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J-GLOBAL ID：202202266607066157   整理番号：22A0957363

市民科学者は信頼できる地質水文学的ハザードインベントリーを提供できるか?ウガンダ,Rwenzori山地におけるバイアス,感度および精度の解析【JST・京大機械翻訳】

Can citizen scientists provide a reliable geo-hydrological hazard inventory? An analysis of biases, sensitivity and precision for the Rwenzori Mountains, Uganda

著者 (12件)： Sekajugo John ( School of Agriculture and Environmental sciences, Mountains of the Moon University, Fort Portal, Uganda) ,  Sekajugo John ( Department of Geography, Vrije Universiteit, Brussels, Belgium) ,  Sekajugo John ( Department of Biology, Mbarara University of Science and Technology, Mbarara, Uganda) ,  Kagoro-Rugunda Grace ( Department of Biology, Mbarara University of Science and Technology, Mbarara, Uganda) ,  Mutyebere Rodgers ( School of Agriculture and Environmental sciences, Mountains of the Moon University, Fort Portal, Uganda) ,  Mutyebere Rodgers ( Department of Earth and Environmental Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium) ,  Kabaseke Clovis ( School of Agriculture and Environmental sciences, Mountains of the Moon University, Fort Portal, Uganda) ,  Namara Esther ( School of Agriculture and Environmental sciences, Mountains of the Moon University, Fort Portal, Uganda) ,  Dewitte Olivier ( Department of Earth Sciences, Royal Museum for Central Africa, Tervuren, Belgium) ,  Kervyn Matthieu ( Department of Geography, Vrije Universiteit, Brussels, Belgium) ,  Jacobs Liesbet ( Department of Earth and Environmental Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium) ,  Jacobs Liesbet ( Ecosystem & Landscape Dynamics, Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Environmental Research Letters  (Environmental Research Letters)
巻： 17  号： 4  ページ： 045011 (15pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5555A  ISSN： 1748-9326  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然災害の時空間インベントリは,特に地域規模でのデータ収集が困難で,地球南部の農村または遠隔地で困難な作業である。社会的および環境的問題を解決するための専門家による知識の収集情報および共創造における非専門家の関与は,このボトルネックに取り組むための実行可能なアプローチとして示唆されてきたが,得られたデータの信頼性はしばしば疑問視されている。ここでは,2017年以降設立されたウガンダのRwenzori山地における市民科学者のネットワークによって報告された地球水文学的ハザード(地滑りと洪水)のインベントリーを分析した。この市民科学ベースハザードインベントリーに影響する精度,感度および潜在的バイアスを評価した。市民科学ベース記録を,2つの独立したインベントリ,1つは系統的フィールドワークを通して収集し,もう1つは5月2019年5月から2020年5月までの期間について,PlanetScope衛星画像マッピングによって比較した。地球観測者データの精度は,衛星ベースのデータ(それぞれ44%と84%)より,前者目録でより少ない偽陽性を示す衛星ベースのデータ(それぞれ,44%と84%)より高い(それぞれ99%と100%)。また,市民科学者は,衛星画像(39%)と比較して地滑り(51%)報告においてより高い感度を持ち,発生の2,3日後に事象を報告できる。対照的に,衛星ベースの洪水検出の感度は市民科学者のものより高い。市民科学者によって報告された地滑り事象の確率は,市民科学者と災害特異的特徴(影響,地滑り-シチニットホーム距離,地滑り-道路アクセス距離と高度)の両方に依存する。衛星画像マッピングは空間的に偏ったインベントリをもたらすが,小さな地滑りはしばしば見逃されるが,浅いものは新たに明瞭な植生と容易に混乱できる。また,主に曇った環境において,雲のない衛星画像が得られる前に数日から数日を要した。要するに,市民科学者の典型的に急速な応答時間は,発生のほとんど半分を欠いているリスクで,高い信頼性でより速い情報をもたらすことができる。また,市民科学者は土地利用のインパクトとタイプに関するより多くのデータを提供し,衛星画像を用いて達成するのは難しい。市民科学者としての村レベルでの農民による作業は,同時に各市民科学者によってモニターされた地域を縮小しながら,より広い地理的地域をカバーすることができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洪水 ,  信頼性 ,  ネットワーク ,  リスク ,  土地利用 ,  地球 ,  地滑り ,  *水文学 ,  *在庫量 ,  農村 ,  自然災害 ,  *山岳地 ,  衛星利用画像 ,  データ収集
準シソーラス用語： *ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  自然災害  (RA02030M) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (12件)： 市民 ,  科学 ,  信頼 ,  地質 ,  水文学 ,  ハザード ,  インベントリー ,  ウガンダ ,  山地 ,  バイアス ,  感度 ,  解析