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J-GLOBAL ID：202202266620744005   整理番号：22A1104338

コンピュータビジョンシステムを用いた機械部品の機械加工欠陥の検査【JST・京大機械翻訳】

Inspection of machining defects on mechanical parts using a computer vision system

著者 (4件)： El Attar Hicham Ait (ENSET- University Hassan II,Department of mechanical engineering,Casablanca,Morocco) ,  El Houssine Ech-Chhibat My (ENSET- University Hassan II,Department of mechanical engineering,Casablanca,Morocco) ,  Hassan Samri (ENSET- University Hassan II,Department of mechanical engineering,Casablanca,Morocco) ,  Abderrahim Bahani (ENSET- University Hassan II,Department of mechanical engineering,Casablanca,Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IRASET  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械部品は,高速加工を行う機械によって現在大量生産されている。機械部品は,他の部品を有する機械に組み立てられ,従って,ねじ,溝などに穴があり,これらの部品は正確な形状を持つ必要がある。機械加工とドリル加工が正しい場所に行われないか,あるいはこの場合の小さな寸法誤差で,組立プロセスは完了できない。マネール検査は厄介であり,効率は低い。この問題を克服するために,非接触欠陥検出プロセスは本研究の主題である。エッジ検出,拡張および侵食アルゴリズムを用いた実時間測定技法を提案し,ノイズを除去し,収集した部分画像を強化し,情報を明確にし,次にそれを完全モデルと比較した。この技法は,OpenCVライブラリとラズベリーPi4ボードを使用する。実験結果は,部分上の欠陥が効果的に検査され,位置し,認識できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  浸食 ,  大量生産 ,  *機械要素 ,  故障検出 ,  *機械工作 ,  *コンピュータビジョン ,  ドリル加工 ,  エッジ検出 ,  組立工程
準シソーラス用語： ラズベリー ,  高速加工 ,  非接触 ,  OpenCVライブラリ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械部品 ,  加工欠陥 ,  検査