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J-GLOBAL ID：202202266622992510   整理番号：22A1121867

多相セラミックのトップダウン材料設計【JST・京大機械翻訳】

Top-down material design of multi-phase ceramics

著者 (3件)： Pirkelmann S. (Fraunhofer-Zentrum fuer Hochtemperatur-Leichtbau HTL, Gottlieb-Keim-Str. 62, 95448, Bayreuth, Germany) ,  Raether F. (Fraunhofer-Zentrum fuer Hochtemperatur-Leichtbau HTL, Gottlieb-Keim-Str. 62, 95448, Bayreuth, Germany) ,  Seifert G. (Fraunhofer-Zentrum fuer Hochtemperatur-Leichtbau HTL, Gottlieb-Keim-Str. 62, 95448, Bayreuth, Germany)
資料名： Open Ceramics  (Open Ceramics)
巻： 9  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W6438A  ISSN： 2666-5395  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つ以上の相から成るセラミック材料のトップダウン設計のための方法論を開発した。よく知られたアルミナ/ジルコニア(AZ)材料系の例を示した。この方法のコアは,微細構造-特性関係のデータベースを生成するための代表的体積要素に基づく自動化シミュレーションチェーンである。このシミュレーションチェーンから発散するデータベースを用いて,プリセット材料特性に従って材料微細構造の高速予測を可能にするための機械学習モデルを訓練した。勾配ブースティングアルゴリズムは,AZ材料システムの模範的選択熱的および機械的特性のための信頼できて迅速な計算を提供した。これは,興味ある材料特性の特定の値を得るのに必要な選択した微細構造パラメータの逆同定,あるいはトップダウンセラミック材料設計を可能にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械的性質 ,  シミュレーション ,  *セラミック ,  微細構造 ,  自動化 ,  データベース ,  特性 ,  アルミナ ,  酸化ジルコニウム ,  モデル ,  材料設計 ,  構造パラメータ ,  *多相 ,  機械学習
準シソーラス用語： 材料特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 微細構造-特性シミュレーション ,  材料設計 ,  多相セラミック ,  ICME ,  機械学習

分類 (1件)： セラミック・磁器の性質  (YC03030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多相 ,  セラミック ,  トップダウン ,  材料設計