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J-GLOBAL ID：202202266651264494   整理番号：22A0315466

侵入沿岸湿地におけるVIS-NIRスペクトルを用いた土壌品質の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of soil quality using VIS-NIR spectra in invaded coastal wetlands

著者 (4件)： Yang Ren-Min (School of Geography, Geomatics, and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China) ,  Wang Liang-Jie (Co-Innovation Center of Sustainable Forestry in Southern China, Jiangsu Provincial Key Lab of Soil Erosion and Ecological Restoration, Nanjing Forestry University, Nanjing, China) ,  Chen Liu-Mei (College of Resources and Environment, Zunyi Normal University, Zunyi, China) ,  Zhang Zhong-Qi (School of Geography, Geomatics, and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China)
資料名： Environmental Earth Sciences  (Environmental Earth Sciences)
巻： 81  号： 1  ページ： 19  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0684B  ISSN： 1866-6280  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌品質の評価は,Spartina alterniflora(S.alterniflora)湿地の定着から生じる沿岸生態系サービスの変化に関する最も重要な問題の1つである。土壌品質の従来の認識は,高価で時間がかかる多くの土壌分析を含む。対照的に,土壌品質の予測のための可視および近赤外分光法(VNIRS)は,安価で迅速なアプローチを提供する可能性がある。本研究は,S.alterniflora侵入の時系列に沿った全球土壌品質指数(SQI)とそのカテゴリーを予測するためのVNIRSと部分最小二乗分析の使用の適合性を調べた。S.alterniflora年齢と有意に相関する土壌特性を,SQIを計算するために選択した。本研究では,2種類のSQI(生産関数と塩駆動)を考慮した。SQIは,確立の17年間,両型で有意に増加した(P<0.05)。SQIカテゴリーにはスペクトル差があり,特に700~2500nmの範囲であった。異なるSQIカテゴリーと異なる侵入年代からの試料をスペクトル反射率から識別できた。SQIとスペクトル間の重要な応答として特定された精密化スペクトルに基づくそのカテゴリーに対して,良好な予測モデルに対するΔΨModeateを得た。これらの結果は,土壌品質を推定するための効率的なアプローチとしてのVNIRSの適用と,定着段階に関連する土壌状態の識別を実証する。結果は,VNIRSがS.alterniflora土壌の土壌品質を監視する高いポテンシャルを持ち,沿岸生態系における土壌開発評価に使用できることを示唆する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  *スペクトル ,  適応性 ,  *湿地 ,  土壌分析 ,  *土壌 ,  生態系 ,  精密化 ,  赤外分光法 ,  Spartina ,  土壌特性 ,  定着 ,  部分最小二乗法 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 低価格 ,  沿岸生態系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 植物侵入 ,  沿岸生態系 ,  湿地土壌 ,  反射分光法 ,  指標 ,  土壌品質指数

分類 (3件)： 生態系  (EE01040P) ,  土壌生物  (FB04050N) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 侵入 ,  沿岸湿地 ,  NIRスペクトル ,  土壌品質 ,  評価