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J-GLOBAL ID：202202266679856936   整理番号：22A0431615

Gaussプラスインパルス雑音下の画像復元のための空間適応ハイブリッド全変動モデル【JST・京大機械翻訳】

A spatially adaptive hybrid total variation model for image restoration under Gaussian plus impulse noise

著者 (2件)： Li Rong (School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, P.R. China) ,  Zheng Bing (School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, P.R. China)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 419  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,空間適応ハイブリッド全変動モデルを提案し,混合Gaussインパルス雑音により崩壊したぼけ画像を復元した。モデルはL1/L2データ忠実度項と全変動と高次全変動を含む2つの正則化項から成る。多重窓を有する空間適応パラメータを,小さな特徴を維持しながら,均一領域を適切に平滑化するために,このモデルによって利用した。構成最適化問題のソルバと共に局所的に変化するパラメータを適応的に選択するための戦略を提示した。実験結果は,ディジタル指標と視覚品質に関して現在の最先端の方法と比較して,新しい方法の優れた性能を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  *インパルス雑音 ,  多重化 ,  平滑化 ,  ディジタル方式 ,  正則化 ,  *画像復元
準シソーラス用語： ソルバ ,  視覚品質 ,  *総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 混合Gaussインパルス雑音 ,  L1/L2データ忠実度項の組合せ ,  ハイブリッド全変動 ,  全変動と高次全変動 ,  空間適応パラメータ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： インパルス雑音 ,  画像復元 ,  適応 ,  全変動 ,  モデル