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J-GLOBAL ID：202202266705547255   整理番号：22A0313124

集中治療室における重症度調整資源使用と転帰の変動【JST・京大機械翻訳】

Variation in severity-adjusted resource use and outcome in intensive care units

著者 (11件)： Takala Jukka (Department of Intensive Care Medicine, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Moser Andre (Clinical Trials Unit, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Raj Rahul (Department of Neurosurgery, University of Helsinki and Helsinki University Hospital, Helsinki, Finland) ,  Pettilae Ville (Division of Intensive Care, University of Helsinki and Helsinki University Hospital, Helsinki, Finland) ,  Irincheeva Irina (Clinical Trials Unit, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Irincheeva Irina (Biostatistics, CSL Behring, Bern, Switzerland) ,  Selander Tuomas (Science Service Center, Kuopio University Hospital, Kuopio, Finland) ,  Kiiski Olli (HWE Benchmarking Services, TietoEvry, Helsinki, Finland) ,  Varpula Tero (Division of Intensive Care, University of Helsinki and Helsinki University Hospital, Helsinki, Finland) ,  Reinikainen Matti (Department of Anesthesiology and Intensive Care, Kuopio University Hospital and University of Eastern Finland, Kuopio, Finland) ,  Jakob Stephan M. (Department of Intensive Care Medicine, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland)
資料名： Intensive Care Medicine  (Intensive Care Medicine)
巻： 48  号： 1  ページ： 67-77  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0102A  ISSN： 0342-4642  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:集中治療患者は死亡のリスクを増加させ,そのケアは高価である。著者らは,リスク調整死亡率と資源が,時間にわたる生存者変化を達成するために使用され,それらの変動が集中治療室(ICU)組織と構造に関連する変数と関連するかどうかを調査した。方法:フィンランド,エストニアおよびスイスの21ICUで2008~2017年に治療された207,131人の患者のデータを,ベンチマークデータベースから抽出した。資源使用は,ICUの滞在期間,毎日の治療介入システムスコア(TISS)および購入電力パリティ調整直接費用(2015~2017;17ICUs)を使用して測定した。重症度調整期待資源利用(標準化資源使用比;SRUR)に対する観察比率を計算した。予想される生存者の数と予想される死亡率(標準化死亡率比;SMR)に対する観察の比率は,2015~2017年をカバーする死亡率予測モデルに基づいた。構造と組織を反映する14の先験的変数を多変数モデルにおけるSRURsの説明変数として使用した。結果:SMRは時間とともに減少したが,SRURは,TISSベースのSRURの減少を除いて,不変であった。ICU日1日,TISSスコアおよびICU入院の直接費用は,ICU2.5-5倍の間で変化した。SRURとSMRの両方での個々のICU間の差は,>3倍であり,それらの進化は,SRURとSMRの間に明確な関係なく,非常に変動した。高い患者ターンオーバーは,低いSRURと一貫して関連したが,SMRとは関連しなかった。結論:SMRとSRURの広範囲で独立した変化は,異なるICUまたは個々のICUの時間にわたる性能を比較するために一緒に使用されるべきであることを示唆する。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  電力 ,  標準化 ,  リスク ,  死亡率 ,  ターンオーバー ,  患者 ,  *治療法 ,  入院 ,  ベンチマーク ,  *ICU【医療】 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *集中治療 ,  生存者 ,  *重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 集中治療室 ,  病院死亡率 ,  健康資源 ,  資源配分 ,  健康管理のベンチマーキング ,  原価管理

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  老人医学  (GC09000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 集中治療室 ,  重症度 ,  資源使用 ,  転帰