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J-GLOBAL ID：202202266795561089   整理番号：22A0930451

学生教室のエンゲージメントのためのメトリックスとソフトウェア割当盗作への相関【JST・京大機械翻訳】

Metrics for Student Classroom Engagement and Correlation to Software Assignment Plagiarism

著者 (6件)： Allen William (Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA) ,  Belsky Shelly (Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA) ,  Kelly Ben (Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA) ,  Barela Jenay (Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA) ,  Peveler Matthew (PopSQL, Inc., San Francisco , CA, USA) ,  Cutler Barbara (Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGCSE 2022  ページ： 1141  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コード斜長石は,しばしば,導入レベルプログラミングコースを悩む不幸な問題である。この後で,著者らは,サブミット,著者らのオープンソースコース管理,ホームワークサブミッション,およびオートグラデーションシステムを使用して,斜長石と学生関与の間の関係を研究する。方法:著者らは,生活lect pollに対する回答を通しての学生参加,コースの議論におけるポスト,および毎日のおよび毎週の事務時間パターンを測定した。著者らの割当ては厳しいデッドラインを持つが,学生はペナルティフリーの「遅延日」デッドライン拡張を用いてデッドラインを適応させる。講義官に定期的に参加する学生は,追加の後期日に報酬される。サブミットは,学術的ディッシュネスを示唆するソフトウェア類似性を検出する,オープンソースの斜長石検出モジュールLichenを含む。著者らの実装は,学生によって提出された割り当てのあらゆるバージョンと,他の学生のための任意のバージョンの間の類似性を探索するために構成できる。著者らは,サブミッションタイムスタンプデータ,コース参加メトリック,およびコード類似性データを組み合わせる単一で統一されたプラットフォームを有する利点を利用した。同じ場所に保管された多くのタイプのデータが,以前にリスクのある学生を効果的に同定することを可能にする。導入レベルコンピュータ科学コースからのデータの探査と解析を提示する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 斜長石 ,  学習 ,  計算機科学 ,  *学生 ,  時間制限 ,  *ソフトウェア ,  効果 ,  類似性 ,  在宅勤務 ,  ペナルティ
準シソーラス用語： *剽窃 ,  階調 ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 学習管理 ,  講義ポーリング ,  オフィス時間 ,  盗作

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 学生 ,  教室 ,  メトリックス ,  ソフトウェア ,  割当 ,  盗作 ,  相関