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J-GLOBAL ID:202202266805108441   整理番号:22A0929510

ディジタルトレースデータのプライバシー保護局所解析:概念証明【JST・京大機械翻訳】

Privacy-preserving local analysis of digital trace data: A proof-of-concept
著者 (9件):
資料名:
巻:号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W6439A  ISSN: 2666-3899  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ディジタルトレースデータの局所データ抽出と解析のためのソフトウェアプラットフォームであるPORTを提示した。ディジタルトレースデータは社会科学的発見のための巨大な可能性を保持するが,それらの最も有用な部分は,プライバシーの懸念とアプリケーションプログラミングインタフェイスへの禁止的アクセスのため科学者にとって不可解である。最近,ワークフローを導入し,市民が彼らのディジタルトレースを科学者に提供できるようにした。このワークフローにおいて,市民のディジタルトレースは,研究者とのデータの部分集合を共有するためにインフォームドコンセントを提供する前に,それらの機械上で局所的に処理される。本論文では,このワークフローの局所処理部分を実装し,研究者自身を含む外部観測者から敏感なデータを遮蔽することによりプライバシーを保護する,新たに開発したソフトウェアPORTを提示した。PORTを使用するとき,研究者は,データダウンロードパッケージと研究質問に適した局所処理手順を調整することができる。したがって,PORTは,これまで不可能なデータへの社会的データ科学の潜在的応用のホストを可能にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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データ保護  ,  計算機網  ,  データベースシステム  ,  その他の情報処理  ,  その他の計算機利用技術 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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