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J-GLOBAL ID:202202266832120304   整理番号:22A1127732

合肥大気汚染と喘息外来量の時系列分析【JST・京大機械翻訳】

Time series analysis of air pollution and asthma outpatient visits in Hefei
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 37-42  発行年: 2022年 
JST資料番号: C4035A  ISSN: 1006-2483  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:合肥市のある病院の成人喘息外来量と空気汚染との関係を検討する。方法:合肥市某病院の2014-20年の喘息外来量を収集し、同時期の大気汚染データ及び気象指標を獲得した。R統計ソフトを用いて、広義相加モデルを構築し、大気汚染の喘息外来量に対する遅延効果を分析した。結果:ある病院の喘息外来人数計7220例、男性3104例、女性4116例、暖季患者3798例、冷季3422例。単一汚染物質モデル;SO2の濃度は10μg/m3増加し,喘息リスクは0.74%増加した。Lag2効果が最も大きかった。NO2は喘息の発生リスクを0.31%増加させ、Lag0効果が最も大きかった。二重汚染物質モデル;CO,O3,PM10,PM2.5は,SO2のNO2効果の減少に,それぞれ,影響した。NO2のSO2への取り込みは,CO,PM10,およびPM2.5にそれぞれ増加した。寒暖季節の階層分析;冷季のNO2の喘息に対する効果はLag0で最大であった。SO2効果は暖季より高く,Lag2では最高であった。性別階層分析結果;男性に対するSO2とNO2の効果は女性より高かった。結論2014-20年、合肥市SO2とNO2濃度の上昇はある病院の外来喘息発生リスクと正の相関がある。また、ある程度の遅延性がある。喘息の発生、発作の制定に関連する予防措置に対して重要な意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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健康被害  ,  呼吸器の疾患 
タイトルに関連する用語 (5件):
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