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J-GLOBAL ID：202202266849494693   整理番号：22A0966494

Netflixシリーズ13は複合自殺メッセージとして理由:認知マッピングと精密測定のためのGalileoモデルの使用【JST・京大機械翻訳】

Netflix series 13 reasons why as compound suicide messages: using the Galileo model for cognitive mapping and precise measurements

著者 (2件)： Wang Hua (Department of Communication, University at Buffalo, The State University of New York, Buffalo, NY, USA) ,  Woelfel Joseph (Department of Communication, University at Buffalo, The State University of New York, Buffalo, NY, USA)
資料名： Quality & Quantity  (Quality & Quantity)
巻： 56  号： 2  ページ： 751-768  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4882A  ISSN： 0033-5177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Netflixシリーズ13推論Why(13RW)は,それが2017年に最初に放出されたとき,かなりの論争を攪拌した。専門分野にわたる研究者は,異なる展望からそれらの仕事を公表しているが,結果はむしろ混合されている。今日までの唯一のメタアナリシスレビューは,集合研究における13RWへの直接属性の欠如と従来の心理学的研究におけるバイアスのような方法論的弱点を同定した。本論文では,認知マッピングのGalileoモデルと正確な測定の代替法を提供することにより,13RWの進化的研究の進展に寄与する。Galileo理論と方法の概観を提供し,ほぼ50年間の社会的科学的研究に基づく多次元で非ユークリッドアプローチの利点を強調した。著者らはまた,Galileoモデルが「化合物自殺メッセージ」としてSeason 1をフレーミングすることによって,13RWを研究するために使用された方法も詳述した。著者らは,自己概念が13RWと自殺監視の両方に関連したRedditオンラインフォーラムに投稿された高自殺傾向者の間で13RW主要特性HANNAHとSUICIDEに非常に近いことを見出した。しかし,Galileoソフトウェアセットと準実験における大学新鮮人による比率スケール機器を使用したとき,女性ビュー者は,男性の視聴者よりSUICIDEに近いことを認識したが,視聴者と非視聴者の間の有意差は見られなかった。Galileoモデルは,異なる集団グループに対する自殺の複雑性を理解する際に,その soanceを捉え,検出するために,その社会化を実証し,また,より有益なメディア効果評価と,彼らが質量聴取に達する前に,社会的意識を有する複合メッセージを仕立てるための形式的な研究に対して,大きな潜在能力を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 撹拌 ,  研究 ,  レビュー ,  研究者 ,  女性 ,  男性 ,  方法論 ,  *モデル ,  論文 ,  バイアス ,  自殺 ,  高次元 ,  性質 ,  視聴者 ,  メタ分析
準シソーラス用語： 複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Galio ,  測定 ,  認知マッピング ,  13の理由 ,  自殺

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自殺 ,  メッセージ ,  認知マッピング ,  精密測定 ,  モデル