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J-GLOBAL ID:202202266849985902   整理番号:22A0952504

Noah-MP陸面モデルとパラメタリゼーションスキーム選択のための提案のグローバル評価【JST・京大機械翻訳】

Global Evaluation of the Noah-MP Land Surface Model and Suggestions for Selecting Parameterization Schemes
著者 (8件):
資料名:
巻: 127  号:ページ: e2021JD035753  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0294B  ISSN: 2169-897X  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,地球規模で重要な土地-大気変数をシミュレーションする際に,マルチパラメタリゼーション(Noah-MP)土地表面モデルを有するNoahの全体的性能を調査して,パラメータ化スキームの地域的に異なる組合せによって,Noah-MPを実行する実現可能性を探究した。Noah-MPアンサンブルシミュレーションを実施し,シミュレートした潜熱フラックス,正味放射(RN),流出,土壌水分,雪水当量,地表面温度(LST),葉面積指数(LAI),および総一次生産性(GPP)の年間平均と季節サイクルを,広範囲のグローバル製品に対して評価した。結果は,これらの変数のモデル化された年間平均のグローバルパターンが,一般に参照データセットのそれらと一致することを示した。アンサンブルにおける最良のシミュレーションを評価することにより,Noah-MPは全球LSTとRNをシミュレートするのに非常に良く機能するが,年間平均LAIとGPPのバイアスは,ほとんどの草本地域で40%以上であることを示した。全体として,Noah-MPと参照データセットの間の主な不一致は,熱帯,極,高標高,および超乾燥地域で発生した。本研究はまた,異なる土地被覆タイプに対する最適モデリング結果を作り出すためのパラメタリゼーションスキームの土地被覆特異的組合せの可能性を強調する。さらに,Noah-MPの全体的性能をさらに改善するために,鍵パラメタリゼーションとパラメータの多目的最適化の使用を強く示唆した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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天気予報  ,  土壌物理  ,  プラネタリー境界層 
タイトルに関連する用語 (5件):
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