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J-GLOBAL ID:202202266850843982   整理番号:22A1178661

Colon癌における高温および低温腫瘍と予後を予測するためのRNAメチル化関連lncRNAシグネチャの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of RNA Methylation-Related lncRNAs Signature for Predicting Hot and Cold Tumors and Prognosis in Colon Cancer
著者 (7件):
資料名:
巻: 13  ページ: 870945  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7071A  ISSN: 1664-8021  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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N6-メチルアデノシン(m6A),N1-メチルアデノシン(m1A),5-メチルシトシン(m5C),および7-メチルグアノシン(m7G)はRNAメチル化修飾の主要な形態であり,多くの腫瘍の発生と密接に関連する。しかし,結腸癌(CC)におけるRNAメチル化関連長非コードRNA(lncRNA)の予後値は明らかにされていない。本研究は,50m6A/m1A/m5C/m7G関連遺伝子を総括し,RNA-seqデータおよび癌ゲノムアトラス(TCGA)データベースからの臨床病理学的情報を有する41の正常および471のCC腫瘍試料をダウンロードした。合計1057のRNAメチル化関連lncRNA(RMlncRNA)をピアソン相関分析により同定した。予後値を有する23のRMlncRNAを単変量Cox回帰分析を用いてスクリーニングした。コンセンサスクラスタ分析により,CC患者を異なる臨床転帰と免疫微小環境浸潤特性を有する2つの分子サブタイプ(Cluster1とクラスタ2)に分類した。クラスター2は,より良い予後を有する「ホット腫瘍」と考えられ,一方,クラスター1は,より悪い予後で「冷たい腫瘍」と見なされた。続いて,最小絶対収縮と選択オペレータ(LASSO)Cox回帰を用いて7lncRNA予後シグネチャを構築した。他の臨床形質との組み合わせで,RNAメチル化関連lncRNA予後シグネチャ(”RMlncスコア”)が結腸癌患者の独立予後因子であることを見いだした。さらに,免疫浸潤,免疫療法応答分析,および半最大阻害濃度(IC50)は,低RMlncスコア群が免疫療法により感受性が高く,一方,高RMlncスコア群は,より多くの化学療法剤に感受性であることを示した。要約すると,開発したRMlncスコアを用いて,CC患者の予後,免疫療法応答,および薬物感受性を予測し,より正確で,個別化した治療レジメンをガイドした。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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腫ようの化学・生化学・病理学  ,  遺伝子発現 
引用文献 (71件):
  • AnY., DuanH. (2022). The Role of m6A RNA Methylation in Cancer Metabolism. Mol. Cancer 21 (1), 14. doi: 10.1186/s12943-022-01500-4
  • CaoS.-Q., ZhengH., SunB.-C., WangZ.-L., LiuT., GuoD.-H., et al (2019). Long Non-Coding RNA Highly Up-Regulated in Liver Cancer Promotes Exosome Secretion. World J. Gastroenterol. 25 (35), 5283-5299. doi: 10.3748/wjg.v25.i35.5283
  • ChaiX.-K., QiW., ZouC.-Y., HeC.-X., SuM., ZhaoD.-Q. (2021). Potential Prognostic Value of a Seven m6A-Related LncRNAs Signature and the Correlative Immune Infiltration in Colon Adenocarcinoma. Front. Genet. 12, 774010. doi: 10.3389/fgene.2021.774010
  • ChanT. A., YarchoanM., JaffeeE., SwantonC., QuezadaS. A., StenzingerA., et al (2019). Development of Tumor Mutation burden as an Immunotherapy Biomarker: Utility for the Oncology Clinic. Ann. Oncol. 30 (1), 44-56. doi: 10.1093/annonc/mdy495
  • ChenK., SongB., TangY., WeiZ., XuQ., SuJ., et al (2021). RMDisease: A Database of Genetic Variants that Affect RNA Modifications, with Implications for Epitranscriptome Pathogenesis. Nucleic Acids Res. 49 (D1), D1396-d1404. doi: 10.1093/nar/gkaa790
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