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J-GLOBAL ID：202202266869301273   整理番号：22A1112989

遺伝子ネットワークは過去の秘密を符号化する【JST・京大機械翻訳】

Genetic networks encode secrets of their past

著者 (4件)： Crawford-Kahrl Peter (Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, New York, NY, USA) ,  Nerem Robert R. (Institute for Quantum Science and Technology, University of Calgary, Alberta T2N 1N4, Canada) ,  Cummins Bree (Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, MT, USA) ,  Gedeon Tomas (Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, MT, USA)
資料名： Journal of Theoretical Biology  (Journal of Theoretical Biology)
巻： 541  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0288B  ISSN： 0022-5193  CODEN： JTBIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は,重複遺伝子の再精製または除去のいずれかに続く遺伝子重複が,遺伝子および蛋白質相互作用ネットワークの進化に重要な寄与因子であることを示した。ネットワークのどの特性がこの過程を通して生じ得るかを同定し,異なる方法で生産しなければならない。ネットワーク進化をモデル化するために,グラフ上の進化演算として頂点重複とエッジ削除を仮定した。先祖的に識別された部分グラフの新しい概念を用いて,現在のネットワークの特徴がそれらの祖先の特定の特徴を必要とすることを示した。特に,先祖的に識別された部分グラフは頂点重複によって導入できない。さらに,頂点重複とエッジ欠失が唯一の進化メカニズムであるならば,グラフの先祖的に識別された部分グラフは,すべてのグラフの祖先に含まれなければならない。2つの実験的に導出された遺伝的ネットワークを解析し,その結果は,関連するランダムネットワークにおいて統計的に不確率であるにもかかわらず,大きな先祖的に識別された部分グラフの欠如を正確に予測することを示した。この観察は,これらのネットワークが主に頂点重複を介して進化するという仮説と一致する。このツールは,現在のネットワークを用いて先祖ネットワークを解析するための doorを開く。著者らの結果は,無向か有向のいずれかであるエッジ標識(例えば符号付き)グラフに適用する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *遺伝子 ,  演算 ,  部分グラフ ,  遺伝子重複
準シソーラス用語： オーバーラップ遺伝子 ,  蛋白質間相互作用 ,  *遺伝子ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 遺伝子ネットワーク ,  ネットワークモデル ,  分子進化 ,  グラフ類似性

分類 (1件)： 進化論一般  (EC03010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝子ネットワーク ,  秘密 ,  符号化