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J-GLOBAL ID:202202266885053449   整理番号:22A0562860

PEDR:フルモデルログアクセスポイント攻撃を検出するための位相誤差ドリフト範囲の利用【JST・京大機械翻訳】

PEDR: Exploiting phase error drift range to detect full-model rogue access point attacks
著者 (4件):
資料名:
巻: 114  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0995A  ISSN: 0167-4048  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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過去10年間,ローグアクセスポイント(RAP)は,IEEE802.11ネットワークにおける持続的セキュリティ脅威であった。802.11家族における脆弱性を利用することによって,RAPは,犠牲者の通信に関して盗聴者へのアクセスポイントとして否定できる。この攻撃は,プライバシー漏洩と特性損失事象の質量を引き起こし,学界と産業におけるRAP検出に関する深い研究を促進する。最近,チャネル状態情報で抽出された位相誤差を,ハードウェアベースの指紋を達成するために最先端の研究で研究した。しかしながら,著者らの広範な経験的実験によって実証され,位相誤差が広範な無線デバイスにおけるドリフト現象に悩まされるという重要な事実を明らかにした。このような現象は,異なるデバイスを交差する位相誤差指紋を引き起こし,攻撃検出精度に影響する。位相誤差ドリフト現象が,PEDRと名付けた完全モデルRAP検出メカニズムを革新的に提案したことを,著者らの重要な観察に触発した。PEDRは副搬送波レベル位相誤差ドリフト領域の新しい指紋概念を導入し,完全モデルRAP検出とソース同定のための信頼できるハードウェア指紋としてそれを使用する。27の無線デバイスで提案した機構を評価することを通して,PEDRが最先端の手法よりも安定性と有効性においてより良い性能を示すことを実証した。完全モデルRAP攻撃に対するPEDR検出率は,ランダム干渉因子を有する実世界無線動的環境において90.5%以上を維持した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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計算機網  ,  データ保護 
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