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J-GLOBAL ID：202202266888223778   整理番号：22A0857071

GNSSデータからの波動過程のパラメータ【JST・京大機械翻訳】

Parameters of Wave Processes from GNSS Data

著者 (3件)： Khutorova O. G. (Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia) ,  Khutorov V. E. (Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia) ,  Korchagin G. E. (Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan, Russia)
資料名： Atmospheric and Oceanic Optics  (Atmospheric and Oceanic Optics)
巻： 35  号： 1  ページ： 52-56  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4075A  ISSN： 1024-8560  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2012~2015年のGLONASS GPS受信機ネットワークからのリモートセンシングデータに基づいて,3~60日の期間によるメソスケール時空変動を研究した。メソスケール変動の主なモードを見出した。それらの振幅,位相速度,および空間スケールの経験的分布を構築した。これらのパラメータの季節依存性を見出した。気象観測所とERA5再解析の独立したデータを用いて,対流圏の天頂対流圏遅延の変動,大気の積分含水量,表面屈折率,および対流圏の風速が,同じメソスケール大気過程によって決定され,8000km以上の最も可能性のある波長を有することが示された。Copyright Pleiades Publishing, Ltd. 2022. ISSN 1024-8560, Atmospheric and Oceanic Optics, 2022, Vol. 35, No. 1, pp. 52-56. Copyright Pleiades Publishing, Ltd., 2022. Russian Text Copyright The Author(s), 2021, published in Optika Atmosfery i Okeana. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 屈折率 ,  *波動 ,  風速 ,  ネットワーク ,  受信機 ,  波長 ,  含水量 ,  測候所 ,  大気過程 ,  位相速度 ,  大気 ,  対流圏 ,  中規模 ,  GPS ,  GNSS

著者キーワード (4件)： GNSS ,  GLONASS ,  GPS ,  大気中の波動

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： GNSS ,  波動 ,  過程 ,  パラメータ