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J-GLOBAL ID:202202266962413949   整理番号:22A0416667

人工知能技術に基づくエンタープライズリソース計画コースの探索教育【JST・京大機械翻訳】

Teaching Exploration of Enterprise Resource Planning Course Based on Artificial Intelligence Technology
著者 (1件):
資料名:
巻: 791  ページ: 957-965  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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時間の発展とともに,社会の発展,人間科学と技術および文化的成果の連続的蓄積,今日の時代における科学と技術の水準は,ピークに達して,人工知能技術は,多くの分野で多くの産業を含む著者らの毎日の生産と生活で広く使われてきた。時間発展のペースを続けるために,多くの産業は,それらのコア競争力を強化するために,それらの作業内容に関して技術革新と改革を実施するために,さまざまな技術的手段と併用した。現在,企業資源計画(ERP)コースは多くの大学生の焦点である。ERPコースの学生は,新しい時代の学生の新しい要求を完全に完了する。本論文は,企業資源計画コースと人工知能技術を結合する方法を提唱して,大学と大学における企業資源計画コースの現在の開発状況を分析して,研究して,新時代の大学生のための企業資源計画コースを策定するために人工知能技術を使用して,人材のための企業の新しいニーズを満たした。分析を通して,企業資源計画コースと人工知能技術を組み合わせる方法は,企業資源計画コースの開発のために新しいアイデアを提供できることがわかった。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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技術教育 

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