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J-GLOBAL ID：202202266990913258   整理番号：22A0329281

予測土壌有機炭素における種々の空間スケールに対する対照的な多重決定論的内挿応答:モリソル地域における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Contrasting multiple deterministic interpolation responses to different spatial scale in prediction soil organic carbon: A case study in Mollisols regions

著者 (6件)： Jiang Baizhi (Department of Resources and Environmental Science, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030, China) ,  Xu Wenyue (Department of Resources and Environmental Science, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030, China) ,  Zhang Di (Department of Resources and Environmental Science, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030, China) ,  Zhang Di (Key Laboratory of Black Soil Protection and Restoration, Harbin, Heilongjiang 150030, China) ,  Nie Fan (Department of Resources and Environmental Science, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030, China) ,  Sun Qi (Department of Resources and Environmental Science, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モリソルのSOM含有量の正確な推定は,基本的なサブミクロンから地球規模の生物地球化学的過程と炭素-気候フィードバックに影響する。空間スケール変動に対する多重決定論的補間モデルの応答の比較分析は,マルチスケール土壌有機炭素(SOC)プールシミュレーションと評価の基礎である。本研究は,空間的相関の異なる分析レベルおよびこの変化を特徴づける特性データ属性の変化における空間的変動として主に現れた。3つの空間スケールを選択した(HQ,固有地域;XF,地域;JX,ほとんどの地域)。一組の164の表土(0-20cm,サンプリング密度0.1ポイント/km2)サンプルを採取して,14の環境変数と14の土壌特性変数を採用して,通常クリギング(OK),逆距離重みづけ(IDW),動径基底関数(RBF),グローバル多項式(GPI),局所多項式(LPI),(RK)と地理的加重回帰クリギング(GWRK)応答のような異なる空間スケールに対する回帰kriging内挿法の予測精度を対比した。モデルの性能を評価するために交差検証法を使用した。全体として,補助変数の導入によるRKとGWRKは,SOM含有量を効果的に予測し,予測精度の改善は,IDW,RBF,GPI,およびLPIと比較して,空間スケールに依存する。さらに,共変量としての土壌特性変数(TN,pH)は,環境変数(標高,傾斜など)よりも最終予測に顕著な影響を持つ。したがって,空間分解能に関連する突然変異と傾向を,異なる空間で分析する。RKとGWRKの平方根平均二乗誤差(RMSE)は,OKと比較して46.66%と64.26%減少した。OLSによって得られた回帰係数を固定したRKは,HQとXFにおける物体分布の均一性が,調整R20.955と0.915を有することを明らかにした。さもなければ,JXにおける0.792調整R2を有するGWRKのRIは,RKより17.6%高かった。事例研究からの結果は,空間スケールに関連した与えられたデータセットに対する最適空間補間法の選択と,異なる空間スケールでのそれらの規則性と適用性の解析における鍵となる役割を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  統計解析 ,  *内挿法 ,  突然変異 ,  *多重化 ,  *モリソル ,  *事例研究 ,  土壌特性 ,  動径基底関数 ,  クリギング ,  *土壌有機炭素
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  予測精度 ,  マルチスケール ,  回帰係数 ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 有機物 ,  空間補間 ,  交差検証 ,  空間自己相関 ,  空間スケール

分類 (3件)： 土壌学一般  (FB04010V) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (10件)： 予測 ,  土壌有機炭素 ,  スケール ,  対照 ,  多重 ,  内挿 ,  応答 ,  モリソル ,  地域 ,  研究