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J-GLOBAL ID:202202266998996799   整理番号:22A0560712

バイオエタノール生産のための基質負荷とプロセスpHの評価 動力学モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Assessment of substrate load and process pH for bioethanol production - Development of a kinetic model
著者 (5件):
資料名:
巻: 313  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0023A  ISSN: 0016-2361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,初期基質濃度(2%,4%,7%,および10%w/vグルコース)の4つのレベル,および2%の基質負荷での6つのpH値(4.0,4.5,5.0,5.5,6.0,および6.5)を用いて,Saccharomyces cerevisiaeからのバイオエタノール生産への影響を評価し,動力学モデルを開発した。唯一の炭素とエネルギー源としてグルコースを含む合成培地を発酵基質として用いた。文献で報告されているいくつかのバイオエタノール生産阻害モデルが実験結果を十分に記述できなかったので,得られたデータに適合する革新的速度モデルを開発した。この目的のために,ロジスティックモデルを用いて,基質枯渇による成長の限界を記述するバイオマス成長およびMonodモデルの阻害を表した。さらに,S_maxを,基質濃度の関数として,バイオマス成長速度(Y_e/x)に対するエタノール生産速度の収率に影響するパラメータとして輸入した。2つのパラメータを用いて,バイオマス固定相の間,維持目的(K_cm)と同時バイオエタノール生産(Y_cm)のための基質(グルコース)消費を記述し,バイオエタノールがまだ生産されている。提案したモデルは高い相関係数R2=0.9694を示した。酵母増殖とバイオエタノール生産の両方が,本研究で試験したpH値の範囲内で,pHによって実質的に影響されなかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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生物燃料及び廃棄物燃料 
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