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J-GLOBAL ID：202202267051324812   整理番号：22A1037789

構造化認知コンピューティングに基づく仮想企業の知識移転分析と管理【JST・京大機械翻訳】

Knowledge Transfer Analysis and Management of Virtual Enterprises Based on Structured Cognitive Computing

著者 (1件)： Lei Ai (School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きなデータの時代の出現によって,大規模なデータマイニングの面において,認知コンピューティングは,将来データ処理において重要な役割を行った。本研究は,構造化認知コンピューティングに基づく仮想企業の知識移転と管理を分析する方法を研究することを目的とする。本研究では,構造化認知コンピューティングと仮想企業の基本概念を説明し,知識移転を論じた。本研究の実験では,2015年に表1から見ることができ,仮想企業の成長率は13%に達し,仮想企業の成長率は2019年に36%に達し,2015年から2019年まで23%増加した。仮想企業の開発がより速く,より速くなっている。本研究の実験における表2のデータから,著者らは,近年,仮想企業の増加とともに,中国の様々な地域の経済への発展ももたらすことができると見ることができた。各地域における平均雇用率は最低で24%増加し,最高で30%に達した。それは,仮想企業が地域の開発に大きな影響を持つことを示した。仮想企業は地域雇用率の成長を促進するだけでなく,異なる地域間の資金の流れも促進する。知識移転は仮想企業の持続可能な開発の重要な部分である。効果的知識移転と管理を実行する方法は,現代の仮想企業が,約束する必要のある問題になった。仮想企業の知識移転に影響する3つの主な要因がある:知識移転パーティ,知識受信機,および仮想企業自身の因子。Copyright 2022 Ai Lei. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雇用 ,  受信機 ,  中華人民共和国 ,  比率 ,  *テクノロジートランスファ ,  データ処理 ,  成長率 ,  持続可能な開発 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 仮想企業 ,  *知識移転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

引用文献 (22件)：

• M. Del Giudice, E. G. Carayannis, V. Maggioni, "Global knowledge intensive enterprises and international technology transfer: emerging perspectives from a quadruple helix environment," The Journal of Technology Transfer, vol. 42, no. 2, pp. 229-235, 2017.
• G. Avventuroso, M. Silvestri, P. Pedrazzoli, "A networked production system to implement virtual enterprise and product lifecycle information loops," IFAC-PapersOnLine, vol. 50, no. 1, pp. 7964-7969, 2017.
• M. Nakayama, E. Hustad, N. Sutcliffe, "Agility and system documentation in large-scale enterprise system projects: a knowledge management perspective," Procedia Computer Science, vol. 181, no. 1, pp. 386-393, 2021.
• N. Rupcic, "Intergenerational learning and knowledge transfer - challenges and opportunities," The Learning Organization, vol. 25, no. 2, pp. 135-142, 2018.
• D. E. Welch, L. S. Welch, "Developing multilingual capacity: a challenge for the multinational enterprise," Journal of Management, vol. 44, no. 3, pp. 854-869, 2018.

タイトルに関連する用語 (6件)： 構造化 ,  認知 ,  コンピューティング ,  仮想企業 ,  知識移転 ,  分析