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J-GLOBAL ID：202202267114007607   整理番号：22A0322054

春2020年のドイツのロックダウンは必要か? 悪いデータ品質は未来を形作る妄想へのシミュレーションをどのように変えるか【JST・京大機械翻訳】

Was Germany’s Lockdown in Spring 2020 Necessary? How Bad Data Quality Can Turn a Simulation Into a Delusion that Shapes the Future

著者 (4件)： Kuhbandner Christof (Department of Human Sciences, University of Regensburg, Regensburg, Germany) ,  Homburg Stefan (Leibniz University Hannover, Department of Public Finance, Germany) ,  Walach Harald (Change Health Science Institute, Berlin, Germany) ,  Hockertz Stefan (CEO tpi consult GmbH, Bollschweil, Germany)
資料名： Futures  (Futures)
巻： 135  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0474A  ISSN： 0016-3287  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SARS-Cov-2の散布の間,ドイツは3月162020日の学校の閉鎖と3月2320年3月の広範なロックダウンを含む様々な制限を課した。本論文では,ドイツにおけるこのロックダウンの有意義な効果の影響力のあるシミュレーションが,誤ったデータに基づいているが,それでも,政策に対する科学的信頼性を終える,これらの手段の有効性に対する証拠をすべて作り出すことにより,将来を形成する際に決定的な役割を果すことを示した。このような政策の成功の評価は,データ品質に決定的に依存することを指摘した。時系列統計の計算のために公開された確認事例を用いて,これらのデータが未知の可変時間遅れを持つので,誤った結果を生成する傾向がある。事故事例に関するデータを用いて,症状の発症の日付は,はるかに信頼性が高い結果を生じる。この方法を用いて,ドイツ政府の緩和戦略が必要で,効果的であるという以前の分析は,実際には欠陥があることを実証した。これは,モデルシミュレーションとシミュレーションが非常に近接していることを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  データ ,  時系列 ,  ドイツ連邦共和国 ,  緩和現象 ,  *春 ,  疫学 ,  有効性
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  *データ品質 ,  モデルシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SARS-CoV-2 ,  COVID-19 ,  疫学 ,  非薬剤介入 ,  緩和戦略

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 春 ,  ドイツ ,  ロックダウン ,  データ品質 ,  未来 ,  妄想 ,  シミュレーション