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J-GLOBAL ID：202202267119054422   整理番号：22A0326449

ハイブリッドCD-DY共役勾配法による制約なし最適化問題の解法【JST・京大機械翻訳】

Solving unconstrained optimization problems via hybrid CD-DY conjugate gradient methods with applications

著者 (5件)： Deepho Jitsupa (Faculty of Science, Energy and Environment, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, 19 Moo 11, Tambon Nonglalok, Amphur Bankhai, Rayong 21120, Thailand) ,  Abubakar Auwal Bala (Department of Mathematical Sciences, Faculty of Physical Sciences, Bayero University, Kano, Nigeria) ,  Abubakar Auwal Bala (Department of Mathematics and Applied Mathematics, Sefako Makgatho Health Sciences University, Ga-Rankuwa, Pretoria, Medunsa 0204, South Africa) ,  Malik Maulana (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Argyros Ioannis K. (Department of Mathematical Sciences, Cameron University, Lawton, OK 73505, USA)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 405  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,新しいハイブリッド共役勾配(CG)アルゴリズムを,制約なし最適化問題に対する解を見つけるため開発した。アルゴリズムの探索方向は,共役降下(CD)とDai-Yuan(DY)CGパラメータの組合せから成る。また,探索方向は,メモリレスBroyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)準Newtonアルゴリズムの方向に近かった。さらに,探索方向は有界であり,線探索に依存しない下降条件を満たした。Wolfe型の下のアルゴリズムの大域的収束を,いくつかの適切な仮定の助けを借りて証明した。いくつかのベンチマーク試験問題に関する数値実験は,他の既存の方式と比較して,新しいアルゴリズムの効率を示すことが報告されている。最後に,リスク最適化におけるアルゴリズムの応用は,研究を完了した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  収束 ,  実験 ,  勾配 ,  *共役 ,  パラメータ ,  方式 ,  *制約なし最適化問題 ,  *共役勾配法
準シソーラス用語： 数値実験 ,  有界 ,  ベンチマークテスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 制約なし最適化 ,  ハイブリッド共役勾配法 ,  線探索 ,  グローバル収束

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： Cd ,  Dy ,  共役勾配法 ,  制約なし最適化問題 ,  解法