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J-GLOBAL ID:202202267128237995   整理番号:22A0863076

神経アーキテクチャ探索のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review of Neural Architecture Search
著者 (6件):
資料名:
巻: 880  ページ: 648-652  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,深層ニューラルネットワーク(DNN)は多くの応用で大きな成功を達成した。深層ニューラルネットワークは通常専門家により手動で設計されているが,本研究は設計者の経験に依存し,時間がかかり,時間がかかる。ニューラルアーキテクチャ検索(NAS)は,自動的に深いニューラルネットワークを設計できる技術である。本論文は,神経アーキテクチャ探索技術の発展を研究して,その基本的技術的経路を分析する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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