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J-GLOBAL ID：202202267149192324   整理番号：22A0439771

ヒューマンパフォーマンスデータを用いた人間信頼性解析手法を比較するためのBayesアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian approach to comparing human reliability analysis methods using human performance data

著者 (1件)： Zhao Yunfei (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The Ohio State University, 201 W 19th Ave, Columbus, OH 43210, United States of America)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 219  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト信頼性解析に対する様々な方法が開発されたが,これらの方法を定量的に比較する厳密なアプローチはまだ不足している。本研究では,この問題に対処する試みによるBayesアプローチを提案した。Bayes手法はアンサンブルモデリングに基づいており,人間信頼性解析手法によるヒューマンエラー確率予測の加重平均を出力する。任意のヒューマンパフォーマンスデータを組み込む前に,アンサンブルモデルの重みは,人間信頼性解析手法における事前確率または事前確率を表す。人間性能データを用いて,重みをBayes規則に基づいて更新し,人間の信頼性解析手法における1つの更新された信念を反映する。更新された重み自体を有するアンサンブルモデルは,人間の信頼性のための後部予測モデルとしてさらに使用することができる。国際的人間信頼性解析経験的研究から収集した人間性能データを用いて,提案した方法を実証した。結果は,後部信念が解析に用いたデータセットによって変化することを示した。より大きなヒューマンパフォーマンスデータセットを用いた将来の研究は,より決定的な比較に達することが期待される。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  ヒト ,  事前確率 ,  ヒューマンエラー ,  *ヒューマンパフォーマンス ,  *信頼性解析 ,  予測モデル

著者キーワード (7件)： 人間信頼性解析 ,  定量的比較 ,  Bayes解析 ,  ヒューマンパフォーマンスデータ ,  ヒューマンエラー確率 ,  アンサンブルモデリング ,  アナリストからアナリストへの変動性

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒューマンパフォーマンス ,  人間 ,  解析手法