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J-GLOBAL ID：202202267174776423   整理番号：22A0773142

画像処理技術を用いた沿岸沈下における変化検出:Korfezの事例研究【JST・京大機械翻訳】

The change detection in coastal settlements using image processing techniques: a case study of Korfez

著者 (3件)： Sahin Gulenay (General Directorate of Geographical Information Systems, Ministry of Urbanization and Environment, Ankara, Turkey) ,  Cabuk Saye Nihan (Earth and Space Sciences Institute, Department of Geodesy and Geographical Information Technologies, Eskisehir Technical University, Eskisehir, Turkey) ,  Cetin Mehmet (Faculty of Engineering and Architecture, Department of Landscape Architecture, Kastamonu University, Kastamonu, Turkey)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 10  ページ： 15172-15187  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中の沿岸地域は,通常,様々な自然,物理的および社会経済問題をもたらす集中的な変化および変換プロセスに曝されている。トルコ,Marmara海のIzmit湾沿いに位置するKorfez州は,1960年代以来,工業施設と高度に人口化された都市化地域の主要な点になったこれらの沿岸地域の1つである。したがって,省の土地利用パターンにおける空間変化の解析は,物理的計画プロセスの成功と沿岸地域の保護において重要な役割を持つ。この決定的役割を強調するために,6年期間と5土地利用クラスをカバーするKorfez省に対する時間的変化検出解析を,2009年と2015年のSPOT画像と主題マップを用いて行った。再分類CORINEデータ,開発計画,および土地調査結果は,画像の教師つき分類のために有益であった。Kappa係数によってテストされた強い精度を達成するために,毎年48の対照点を使用した。時空間変化検出結果は,農地と海域のそれぞれ22.5%と2.3%の減少を明らかにし,一方,森林-緑地では16.6%,沈下地域では6.4%,湖地域では74.1%の増加があった。結果は,地域にわたる沿岸と物理的開発計画を容易にするための重要な入力データであると考えられ,従って,持続可能な土地利用決定を,繊細な景観と沿岸特性を保護し,一方,健全なリスク管理計画を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 森林 ,  土地利用 ,  *画像処理 ,  海洋 ,  土地 ,  農地 ,  リモートセンシング ,  都市化 ,  沿岸地区 ,  *沿岸 ,  リスク管理 ,  *事例研究 ,  緑地 ,  海域
準シソーラス用語： Marmara , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 地理情報システム ,  リモートセンシング ,  沿岸変化検出

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像処理 ,  沿岸 ,  沈下 ,  変化検出 ,  研究