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J-GLOBAL ID：202202267204399765   整理番号：22A1173821

フォトプレチスモグラフィー信号の構造分解法によるパルス波特性の知的解析【JST・京大機械翻訳】

Intellectual Analysis of Pulse Wave Characteristics by Methods of Structural Decomposition of Photoplethysmography Signals

著者 (4件)： Labunets L. V. (Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia) ,  Labunets L. V. (Russian New University, Moscow, Russia) ,  Borzov A. B. (Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia) ,  Makarova N. Yu. (Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia)
資料名： Journal of Communications Technology & Electronics  (Journal of Communications Technology & Electronics)
巻： 67  号： 2  ページ： 182-192  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0625A  ISSN： 1064-2269  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔写真(rPPG)時系列の構造分解法によってパルス波を抽出する方法を提案した。波過程へのrPPG信号の構造分解は,非定常過程のマルチスケール,特異,およびディジタルスペクトル解析のための方法の自然共生を予約する。Hilbert変換を用いて,瞬時心拍周波数の適応型推定とそれらの相関スペクトル特性を得た。パルス波の情報成分の形成のための種々のアルゴリズムの解析によって,変分パルソメトリー指標を検証した。rPPG法による心拍数の解析における時系列の構造分解の効率を実証した。Copyright Pleiades Publishing, Inc. 2022. ISSN 1064-2269, Journal of Communications Technology and Electronics, 2022, Vol. 67, No. 2, pp. 182-192. Copyright Pleiades Publishing, Inc., 2022. Russian Text Copyright The Author(s), 2022, published in Radiotekhnika i Elektronika, 2022, Vol. 67, No. 2, pp. 185-196. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 変分法 ,  分解 ,  心拍 ,  時系列 ,  スペクトル解析 ,  *パルス波 ,  周波数 ,  ディジタル方式 ,  *分割法 ,  Hilbert変換 ,  *プレチスモグラフィー
準シソーラス用語： *フォトプレチスモグラフィー ,  非定常過程 ,  マルチスケール ,  スペクトル特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： フォトプレチスモグラフィー ,  分解法 ,  パルス波 ,  解析