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J-GLOBAL ID：202202267218796363   整理番号：22A0830870

テンソル処理ユニット上の流体流の科学計算のためのテンソルフローシミュレーションフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A TensorFlow simulation framework for scientific computing of fluid flows on tensor processing units

著者 (5件)： Wang Qing (Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA) ,  Ihme Matthias (Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA) ,  Ihme Matthias (Stanford University, 440 Escondido Mall, Stanford, CA 94305, USA) ,  Chen Yi-Fan (Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA) ,  Anderson John (Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA)
資料名： Computer Physics Communications  (Computer Physics Communications)
巻： 274  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0081C  ISSN： 0010-4655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流体流予測のための計算流体力学(CFD)シミュレーションフレームワークをTensor処理ユニット(TPU)プラットフォーム上で開発した。TPUアーキテクチャは,加速した高密度マトリックス乗算,大きな高帯域幅メモリ,高速チップ間相互接続を特徴とし,高性能の科学的計算に魅力的である。CFDフレームワークは,低Mach近似を用いて可変密度Navier-Stokes方程式を解き,そして,支配方程式を,配置構造メッシュ上の有限差分法によって離散化した。それはプログラミングパラダイムとしてグラフベースのTensorFlowを使用する。このフレームワークの精度と性能を,特にTPUネイティブ単一精度浮動点演算の影響に焦点を合わせて,数値的および解析的に研究した。アルゴリズムと実装を正準2Dと3DTaylor-Green渦シミュレーションで検証した。乱流をシミュレートする能力を実証するために,2つの構成,すなわち,均一等方性乱流と乱流平面噴流を減衰させるためのシミュレーションを行った。両シミュレーションは参照解と良好な統計的一致を示した。性能分析は,2048コアを持つ完全TPU v3ポッドまでの線形弱スケーリングと超線形強スケーリングを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  差分法 ,  記憶装置 ,  *シミュレーション ,  *テンソル ,  乱流 ,  *流体流 ,  相互接続 ,  演算 ,  二次元 ,  数学的変換 ,  計算機アーキテクチャ ,  性能分析 ,  計算流体力学 ,  *フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： 離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： テンソル処理ユニット ,  テンソルフロー ,  計算流体力学 ,  高性能コンピューティング

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  流体動力学一般  (BC02010G) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： テンソル ,  処理ユニット ,  流体流 ,  科学 ,  計算