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J-GLOBAL ID：202202267235857498   整理番号：22A0311661

ウェーブレット変換に基づく機械的故障の知的故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Fault Diagnosis Method of Mechanical Fault Based on Wavelet Transform

著者 (1件)： Wang Dongming (College of Mechanical Engineering, Jilin Engineering Normal University, Changchun, Jilin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 747  ページ： 1957-1964  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェーブレット変換は適応信号分解法である。それはウェーブレット解析のそれぞれの利点を継承する。それは,周波数領域における最大点を抽出し,次に周波数領域でFourierスペクトルを適応的に分割することによって,異なる様式を分離する。帯域通過フィルタバンクを適応的に構築し,直交ウェーブレット関数を構築した。本論文では,この方法を機械的故障診断に適用し,ウェーブレット変換に基づく機械的故障診断法を提案した。この方法は,従来法における無意味調和成分を用いることにより非定常および非線形信号の短所を克服する。それは良好な時間周波数集束特性を持ち,特に非線形および非定常信号の解析に適している。シミュレーション結果は,経験的ウェーブレット変換法がBP法より明らかに優れ,信号の自然モードを効果的に分解できることを示した。この方法はBPよりも分解が少なく,理論的に理解が容易である。最後に,この方法をロータラビングの故障診断に適用した。実験結果は,さらに,提案した方法の有効性を検証し,摩擦故障データの周波数構造を効果的に明らかにし,摩擦故障の重症度を識別することができた。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  集束 ,  *故障 ,  *故障診断 ,  帯域フィルタ ,  *波束 ,  直交性 ,  ラビング ,  固有モード ,  *ウェーブレット変換 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 時間周波数 ,  非定常信号 ,  ウェーブレット解析 ,  信号分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ウェーブレット変換 ,  機械装置 ,  機械的失敗 ,  知的診断

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット変換 ,  機械的故障 ,  故障診断