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J-GLOBAL ID：202202267258503219   整理番号：22A0442991

品質イメージング実践のための重要な性能指標:なぜ,何,そして方法か【JST・京大機械翻訳】

Key Performance Indicators for Quality Imaging Practice: Why, What, and How

著者 (5件)： Nelson Jeffrey (Radiation Physicist, Clinical Imaging Physics Group, Duke University Health System, Durham, North Carolina) ,  Ding Aiping (Radiation Physicist, Clinical Imaging Physics Group, Duke University Health System, Durham, North Carolina) ,  Mann Steven (Radiation Physicist, Clinical Imaging Physics Group, Duke University Health System, Durham, North Carolina) ,  Parsons Michael (Senior Analyst, Clinical Imaging Physics Group, Duke University Health System, Durham, North Carolina) ,  Samei Ehsan (Division Chief, Clinical Imaging Physics Group, Departments of Radiology, Physics, Biomedical Engineering, and Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, North Carolina)
資料名： Journal of the American College of Radiology  (Journal of the American College of Radiology)
巻： 19  号： 1 PA  ページ： 4-12  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3219A  ISSN： 1546-1440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘルスケア組織を横断する共通の傾向は,品質の特性化,変化の必要性の領域の同定,および変化の影響を定量化するための重要な性能指標(KPI)の開発である。本稿では,医療イメージング実践における価値と価値配信を定量化,目標,最適化するために使用できるKPIのリストについて概説する。特に,医学物理学3.0モデルの軌跡と期待に沿って,医学物理学者の仕事によって,過度に理解され,知るべき実践の側面である。著者らは,部位特異的KPIといくつかの実証臨床例を開発するためのフレームワークを提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *画像処理 ,  情報配布 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 医学物理学 ,  性能指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 重要な性能指標 ,  医学物理学3.0 ,  品質と安全性

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： イメージング ,  性能指標