文献

J-GLOBAL ID：202202267262411006   整理番号：22A0311456

Kubernetesにおけるエッジデバイスモニタリングのコンテナベース【JST・京大機械翻訳】

A Container-Based of Edge Device Monitoring on Kubernetes

著者 (7件)： Fathoni Halim (Department Industrial Engineering and Enterprise Information, Tunghai University, Taichung City, Taiwan (R.O.C.)) ,  Fathoni Halim (Departement of Ekonomi dan Bisnis, Politeknik Negeri Lampung, Bandar Lampung, Indonesia) ,  Yen Hao-Yi (Department Computer Science, Tunghai University, Taichung City, Taiwan (R.O.C.)) ,  Yang Chao-Tung (Department Computer Science, Tunghai University, Taichung City, Taiwan (R.O.C.)) ,  Huang Chin-Yin (Department Industrial Engineering and Enterprise Information, Tunghai University, Taichung City, Taiwan (R.O.C.)) ,  Kristiani Endah (Department Industrial Engineering and Enterprise Information, Tunghai University, Taichung City, Taiwan (R.O.C.)) ,  Kristiani Endah (Departement of Informatics, Krida Wacana Christian University, Jakarta, Indonesia)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 747  ページ： 231-237  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネットの概念は,エッジコンピューティングを容易にするために多様なエッジデバイスを持つ家庭から大きな都市への生活における様々なアプリケーションで広く使われてきた。本論文では,様々なノードデバイスの内部資源利用状況を収集し,監視と可視化を実行するための環境を確立するため,Kubernetesの利用を試みた。深層学習モデルを性能評価と検証のために不均一デバイスに展開した。この実験では,Kubernetesを用いて,上記のすべてのアプリケーションを展開するために使用したDockerコンテナを維持した。すべてのデータを,Grafanaを通して可視化した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンテナ ,  ドック ,  相互接続 ,  都市 ,  利用 ,  可視化 ,  計算機網 ,  応用プログラム ,  端部 ,  性能評価 ,  機械学習
準シソーラス用語： 資源利用 ,  モノのインターネット ,  深層学習 ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Kubernetes ,  ドック ,  モニタリング ,  Prometheus ,  グラファナ ,  エッジコンピューティング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： コンテナ