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J-GLOBAL ID：202202267318233736   整理番号：22A0565293

触覚知覚のためのパターン化レーザ誘起グラフェンに基づくフレキシブル大e-skinアレイ【JST・京大機械翻訳】

Flexible large e-skin array based on patterned laser-induced graphene for tactile perception

著者 (9件)： Wei Shan (College of Electronics and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Liu Yijian (College of Electronics and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Yang Lina (College of Electronics and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Wang Haicheng (College of Electronics and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Niu Haoran (College of Electronics and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Zhou Chao (Department of Electronic Engineering, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Dong Chuan Road No. 800, Shanghai 200240, China) ,  Wang Yanyan (School of Optoelectronic Science and Engineering Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology. Suzhou 215556, China) ,  Guo Qiuquan (Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronics Science and Technology of China, Shenzhen 518110, China) ,  Chen Da (College of Electronics and Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)
資料名： Sensors and Actuators. A. Physical  (Sensors and Actuators. A. Physical)
巻： 334  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0345C  ISSN： 0924-4247  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 柔軟な多機能電子-皮膚(e-皮膚)の出現は,人工知能,ウェアラブルデバイス,および健康モニタリングシステムにおける世界的な興味を引きつけている。しかし,既存の製造プロセスの欠点は,大面積アレイe-スキンの高収率パターニングへの大きな挑戦を示した。したがって,レーザ誘起グラフェン(LIG)を有するハニカムパターン化e-スキンをポリイミド膜の一段階炭化により作製した。さらに,それは広い範囲で引張と圧力刺激の両方に対して歪感度を示す。優れた機械的性質と高い染色感度に基づいて,このLIG e-スキンは,大きな範囲の人間活動と微妙な触覚の知覚能力でよく実証されている。マトリックスモードに対して特別に設計したe-スキンデバイスは,人間の皮膚表面上の点-触覚と滑り触覚を効果的に感知する。機械学習は,e-スキンの表面上のポイントツータッチの領域を同定する実現可能性をさらに検証した。その結果,LIG製作は大面積アレイのパターニングで炭素ベースe-スキンを容易にすることができた。さらに,このe-皮膚はロボット工学,人工知能,人間-機械インタフェイス,および個人医療機器のための普遍的な触覚における優れた可能性を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械的性質 ,  *触覚 ,  皮膚 ,  染色 ,  監視装置 ,  人工知能 ,  炭化 ,  引張 ,  マンマシンインタフェイス ,  生産工程 ,  *パターン形成 ,  機械学習 ,  *グラフェン
準シソーラス用語： ロボット工学 ,  ウェアラブルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レーザ誘起グラフェン(LIG) ,  柔軟な触覚 ,  Eスキン ,  大面積アレイ ,  機械学習

分類 (2件)： 力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器  (AD05050V) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 触覚 ,  知覚 ,  パターン化 ,  レーザ誘起 ,  グラフェン ,  アレイ