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J-GLOBAL ID：202202267319405423   整理番号：22A0954457

メタヒューリスティックアルゴリズムを用いた4棒機構の経路生成合成における幾何学的類似性誤差関数-革新的適応アルゴリズム方法論【JST・京大機械翻訳】

Geometrical Similarity Error Function-Innovative Adaptive Algorithm methodology in path generation synthesis of the four-bar mechanism using metaheuristic algorithms

著者 (3件)： Sardashti A (Department of Mechanical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran) ,  Daniali HM (Department of Mechanical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran) ,  Varedi-Koulaei SM (Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science)
巻： 236  号： 3  ページ： 1550-1570  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0720A  ISSN： 0954-4062  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,4棒機構の経路生成合成のための新しい方法論を提示した。経路生成合成問題,すなわち幾何学的類似性誤差関数(GSEF)のための新しい目的関数を紹介した。実際,GSEFは生成された経路と望ましい経路の間の類似性を評価し,設計変数の数は他の合成法におけるものより少ない。次に,革新的適応アルゴリズム(IAA)を用いて,いくつかのオペレータを,2つの類似経路をマッチングするために利用した。GSEF-IAA法は,報告された合成法よりもいくつかの顕著な利点を有する。この方法は高速であり,CPU時間がはるかに少なく,大量の計算機メモリを節約する。4つの経路生成問題をGSEF-IAAを用いて解決し,その結果を,GSEF-IAA方法論の効率を実証するために,いくつかのよく知られた最適化アルゴリズムを用いた以前の方法と比較した。Copyright IMechE 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  記憶装置 ,  オペレータ ,  最適化手法 ,  合成 ,  *経路 ,  計算機械 ,  機構 ,  目的関数 ,  *発生 ,  CPU時間 ,  *誤差関数
準シソーラス用語： *適応アルゴリズム ,  設計変数 ,  *経路生成 ,  *ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 4バー機構 ,  経路生成合成 ,  幾何学的類似性誤差関数 ,  革新的適応アルゴリズム ,  進化最適化アルゴリズム

分類 (1件)： 運動機構  (QB01080K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 棒 ,  経路生成 ,  幾何学 ,  類似性 ,  誤差関数 ,  適応アルゴリズム ,  方法論