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J-GLOBAL ID：202202267335439590   整理番号：22A0411111

モンテカルロシミュレーションによる暗号のクロスチェーン交換の公平な設計について【JST・京大機械翻訳】

On fair designs of cross-chain exchange for cryptocurrencies via Monte Carlo simulation

著者 (3件)： Wang Zini (School of Management, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Jiang Guangxin (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Ye Qiang (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： Naval Research Logistics  (Naval Research Logistics)
巻： 69  号： 1  ページ： 144-162  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0452A  ISSN： 0894-069X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗号は,ブロックチェーンの最初期および最も成功した応用の1つであり,それは,ブロックチェーンで一般的に使用される技術であり,暗号のブロックチェーン内で分散トランザクションを行うため,分散レッダーを利用する。しかし,異なるブロックチェーン,即ち,クロスチェーン交換,のパーティ間の暗号の分散型取引をいかに行うかはよく研究されていない。本論文では,古典的原子スワップに基づく交差鎖交換を行う新しい方法を開発した。最初に,原子スワップに組み込まれたオプション性を研究し,原子スワップにプレミアムを追加することを提案し,次に,クロスチェーン交換の公平性を保証するためにプレミアムで新しい手順を設計した。また,最小自乗モンテカルロ法に基づくアルゴリズムを提供して,プレミアムを推定して,アルゴリズムの収束を分析した。さらに,マージン取引による交差鎖交換を研究した。著者らは,公正なクロスチェーン交換とアルゴリズムを作るための適応交換手順を提案して,マージン取引の下で公正なプレミアムを推定した。数値実験を行い,アルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  暗号 ,  有効性 ,  公平性
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション ,  数値実験 ,  スワップ ,  ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アメリカの選択肢 ,  原子スワップ ,  暗号とブロックチェーン ,  分散交換 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (1件)： 利益管理  (KA05030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： モンテカルロシミュレーション ,  暗号 ,  チェーン ,  設計