文献

J-GLOBAL ID：202202267361640894   整理番号：22A0648837

電圧波形と人工ニューラルネットワークによる摩擦電気ナノ発電機の界面欠陥検出と同定【JST・京大機械翻訳】

Interface Defect Detection and Identification of Triboelectric Nanogenerators via Voltage Waveforms and Artificial Neural Network

著者 (8件)： Shen Fan (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, P.R. China) ,  Li Zhongjie (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, P.R. China) ,  Li Zhongjie (School of Artificial Intelligence, Shanghai University, P.R. China) ,  Xin Chuanfu (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, P.R. China) ,  Guo Hengyu (Department of Applied Physics, Chongqing University, P. R. China) ,  Peng Yan (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, P.R. China) ,  Peng Yan (School of Artificial Intelligence, Shanghai University, P.R. China) ,  Li Kai (Henan Aerospace Hydraulic & Pneumatic Technology Co., Ltd., P.R. China)
資料名： ACS Applied Materials & Interfaces  (ACS Applied Materials & Interfaces)
巻： 14  号： 2  ページ： 3437-3445  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2329A  ISSN： 1944-8244  CODEN： AAMICK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TENGsのためのロバストな作業環境を提供するために,ほとんどのTENGsは外部環境からTENGを分離する密封構造として設計され,従ってそれらの操作条件は直接監視できない。ここでは,初めて,訓練電圧波形による摩擦電気ナノ発電機の界面欠陥検出と同定のための人工ニューラルネットワークを提案した。最初に,TENGの界面欠陥を分類し,それらの原因を詳細に論じた。次に,著者らは,電圧波形および低い時間複雑性に対して高感度を示す軽量人工ニューラルネットワークモデルを構築した。モデルは,1つの時代を訓練するために2.1sを取り入れて,欠陥検出の認識率は,100の時代の後,98.9%であった。一方,モデルは低解像度サンプル(100×75画素)の学習能力を成功裏に実証し,93.6%の高い認識率で,エッジ破壊,接着,異常振動のような6種類のTENG欠陥を同定することができた。本研究は,TENGsの故障診断と知的応用のための新しい戦略を提供する。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 接着 ,  *摩擦電気 ,  *発電機 ,  故障診断 ,  *ニューラルネットワーク ,  *故障検出 ,  画素 ,  作業環境 ,  高感度 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  *電圧波形 ,  学習能力 ,  認識率 ,  複雑性 ,  *ナノ発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 摩擦電気ナノ発電機 ,  欠陥検出 ,  機械学習 ,  人工ニューラルネットワーク ,  電圧波形

分類 (2件)： エネルギー変換装置  (LC01020U) ,  その他の発電  (NB03140M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電圧波形 ,  人工ニューラルネットワーク ,  摩擦電気 ,  ナノ発電機 ,  界面欠陥 ,  同定