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J-GLOBAL ID：202202267363584746   整理番号：22A0328820

グラフ信号処理のための局所Fourier解析【JST・京大機械翻訳】

Localized Fourier analysis for graph signal processing

著者 (3件)： de Loynes Basile (ENSAI, France) ,  Navarro Fabien (SAMM, Paris 1 Pantheon-Sorbonne University, France) ,  Olivier Baptiste (Orange Labs, France)
資料名： Applied and Computational Harmonic Analysis  (Applied and Computational Harmonic Analysis)
巻： 57  ページ： 1-26  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0657A  ISSN： 1063-5203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ上のFourier解析の研究における新しい視点を提案し,Fourier領域における局在化を利用した。ラプラシアン行列Lによる重み付きグラフGの頂点上の信号fに対して,fの標準Fourier解析は,IL上のいくつかのフィルタgに対する関数g(L)fの研究に依存し,ラプラシアンスペクトルsp(L)ΣΔILを含む最小間隔である。注意深く選択した分割IL=U1≦k≦KIk(Ik|>IL)に対して,g(L)fの代わりに収集(g(LIk)f)1≦k≦Kの理解に多くの利点があり,そこでは,LIが投影マトリックスPI(L)Lである。第1に,分割はFourier解析の理論的特性の研究のための便利なモデリングを提供し,グラフ信号解析(例えば雑音レベル推定,Fourierサポート近似)における新しい結果を可能にする。LocLetsと呼ばれるFourier領域に局在するウェーブレットに対するスペクトルグラフウェーブレットの研究を拡張し,よく知られたフレームがLocLetsに関して記述できることを示した。実際の展望から,大きなグラフ,雑音レベル推定および信号雑音除去に関する2つの異なるタスクにおいて顕著な改善を示す多くの実験を通して,提案した局所Fourier解析の興味を強調した。さらに,効率的な戦略は,g(L)fの計算と同じ時間計算量で,シーケンス(g(LIk)f)1≦k≦Kを計算することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Fourier解析 ,  行列 ,  *グラフ ,  雑音指数 ,  *信号処理 ,  近似法 ,  波束 ,  スペクトル ,  雑音除去
準シソーラス用語： Laplacian行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ノンパラメトリック回帰 ,  マルチスケール統計 ,  分散推定 ,  濃度不等式 ,  グラフ信号処理 ,  スペクトルグラフ理論 ,  グラフラプラシアン ,  グラフの調和解析

分類 (1件)： グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフ ,  信号処理 ,  Fourier解析