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J-GLOBAL ID：202202267396571064   整理番号：22A0446467

統一Uネットモデルを用いたマルチビュー心臓MRIにおける右心室セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Right Ventricular Segmentation in Multi-view Cardiac MRI Using a Unified U-net Model

著者 (2件)： Queiros Sandro (Life and Health Sciences Research Institute (ICVS), School of Medicine, University of Minho, Braga, Portugal) ,  Queiros Sandro (ICVS/3B’s - PT Government Associate Laboratory, Braga/Guimaraes, Portugal)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13131  ページ： 287-295  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な心室セグメンテーションは,磁気共鳴イメージング(MRI)からの心臓機能定量に対する必須の段階である。この段階を自動化するために過去数年間にわたって行われた膨大な努力にもかかわらず,特に右心室(RV)評価を標的とした研究は少なく,また,短軸および長軸シンMRI所見の両方によって提供される情報を統合する試みは少なかった。本研究では,心臓MRIにおけるマルチビューRVセグメンテーションのための新しい自動法を提案し,それをテンプレートする。(1)それらのDICOM-分割3D姿勢に従って標準ビューを再指向する前処理段階;(2)それらの間の3D関係を保存しながら,入力画像に飛行する新しいマルチビュー増強モジュール;(3)両視点を同時に処理するUネットアーキテクチャ(xUnetと命名)に基づく統一交差ビューモデル。提案方法をM&Ms-2チャレンジで評価し,検証と試験セットで,それぞれ0.918と9.25mmと0.916と9.78mmの複合平均DiceスコアとHausdorff距離を達成した。これらの結果は,心臓MRIにおける正確なRVセグメンテーションに対する提案統一モデル(および関連訓練スキーム)の可能性を示す。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *セグメンテーション ,  前処理 ,  *心室 ,  再配向 ,  三次元 ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： Hausdorff距離 ,  *心臓MRI ,  *右心室 ,  心機能 ,  *マルチビュー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： M&Ms-2の挑戦 ,  心臓磁気共鳴イメージング ,  深層学習 ,  Uネット ,  多視点セグメンテーション ,  右心室

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： ネット ,  モデル ,  マルチビュー ,  心臓MRI ,  右心室 ,  セグメンテーション