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J-GLOBAL ID:202202267403950291   整理番号:22A2793404

学術イベントにおけるツイッター:16コンピュータ科学会議における時間的利用,コミュニケーション,感情および局所パターンの研究【JST・京大機械翻訳】

Twitter in academic events: A study of temporal usage, communication, sentimental and topical patterns in 16 Computer Science conferences
著者 (7件):
資料名:
巻: 73  号: PB  ページ: 301-314  発行年: 2016年 
JST資料番号: D0443B  ISSN: 0140-3664  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ツイッタは,しばしば会議のためのバックチャネルとして参照される。主要な会議は,物理的設定で行われるが,現場とオフサイトは社会化を社会化して,Twitterのマイクロブロギングによって新しいアイデアまたはブロードキャスト情報を導入する。本論文では,5年のタイムスパンにわたる16のコンピュータ科学会議における学者のTwitter利用を分析した。著者らの主要な知見は,情報活動(retwetsとURLs)の増加,および会話的利用(回答と言及)の減少によって,Twitterの使用に関して差異があり,また,ネットワーク構造に影響を与え,情報と会話ネットワークの結合コンポーネントの量を意味する。また,tweetsの内容に関するトピックモデリングを適用し,それらのトピックスに従って会議をクラスタ化するとき,得られた系統樹は,それらのイベントの実際の研究関心の類似性と差異を明確に明らかにした。さらに,ツイートの感情を分析し,会議間の持続的差異を見出した。また,いくつかのコミュニティは,より高いレベルの感情を持つメッセージを一貫して表現し,一方,他は,より中立的な方法でそれを行うことを示した。最後に,オンラインツイッタ会議活動における将来のユーザ参加を予測するのに役立ついくつかの特徴を調べた。分類タスクとして問題を鋳造することにより,継続するユーザ参加に寄与する因子を同定するモデルを作成した。著者らの結果は,メンバー間の連続的で活発な参加のための戦略を実施するための研究コミュニティの含意を持つ。さらに,本研究は,研究コミュニティ間の通信と協調を容易にするために,Twitterに共有される情報の使用の可能性を明らかにし,関連するが,しばしばほとんど知られていない研究コミュニティから,新しい資源または研究者への可視性を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理  ,  自然災害  ,  計算機網 

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