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J-GLOBAL ID：202202267420672443   整理番号：22A0296638

鉄骨建物の点群からの構造ビームラインと接続の自動抽出【JST・京大機械翻訳】

Automated extraction of structural beam lines and connections from point clouds of steel buildings

著者 (2件)： Smith Alan (Department of Civil and Environmental Engineering, Virginia Tech, Virginia, USA) ,  Sarlo Rodrigo (Department of Civil and Environmental Engineering, Virginia Tech, Virginia, USA)
資料名： Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering  (Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering)
巻： 37  号： 1  ページ： 110-125  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0294A  ISSN： 1093-9687  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,特に大規模鋼建物に仕立てられた点雲のセグメンテーションの代替法を示した。典型的なセグメンテーション手法は3D点データを直接処理し,コンクリートのような大きなブロック構造に焦点を当てた。これらは,鋼要素に見られるより小さなより複雑な形状に一般化できない。この方法は,元の3D点雲よりむしろ点雲の2D”スライス”を利用することによって画像処理技術を利用する。テンプレートマッチング操作として2D畳み込みを用いてこれらのスライスから標的構造断面の中心を抽出し,次に3Dに投影した。これから,メンバー重心軸を,接続を含む1Dビームラインモデルを作成するために,カスタム線形領域成長アルゴリズムを用いて抽出した。4つのプレハブ鋼建物の走査からの実験結果は,この方法がフレーミングシステム,クラッタ(例えば,障害物,非構造要素)および点雲スパース性の変動に対してロバストであることを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  セグメンテーション ,  コンクリート ,  鋼 ,  重心 ,  *点群 ,  画像処理 ,  プレハブ ,  二次元 ,  一次元 ,  クラッタ ,  三次元 ,  *ビームライン ,  ロバスト性
準シソーラス用語： テンプレートマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鉄骨 ,  建物 ,  点群 ,  ビームライン ,  自動抽出