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J-GLOBAL ID：202202267428259804   整理番号：22A0642665

酪農繊維飼料のin vitro消化性を予測するための近赤外反射分光法(NIRS)の利用【JST・京大機械翻訳】

The use of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to predict dairy fibre feeds in vitro digestibility

著者 (4件)： Zahera R. (Department of Nutrition and Feed Technology, Faculty of Animal Science, IPB University, Jl. Agatis Kampus IPB Darmaga 16168, Bogor-Indonesia) ,  Sari L.A. (Study Program Nutrition and Feed Technology, Department of Nutrition and Feed Technology, Faculty of Animal Science, IPB University, Jl. Agatis Kampus IPB Darmaga 16168, Bogor-Indonesia) ,  Permana I.G. (Department of Nutrition and Feed Technology, Faculty of Animal Science, IPB University, Jl. Agatis Kampus IPB Darmaga 16168, Bogor-Indonesia) ,  Despal (Department of Nutrition and Feed Technology, Faculty of Animal Science, IPB University, Jl. Agatis Kampus IPB Darmaga 16168, Bogor-Indonesia)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 951  号： 1  ページ： 012100 (7pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 酪農繊維飼料消化性に関する情報は,乳牛の性能をより良く予測するための飼料処方において重要である。しかし,その測定は時間を要する。近赤外反射分光法(NIRS)は,飼料の化学物質含有量や消化性などの栄養値を予測する迅速,正確,かつ費用対効果の高い方法である。本研究は,乾物消化率(DMD),中性および酸性デタージェント繊維消化性(NDFおよびADFD),およびヘミセルロース消化性(HSD)を含むNIRSを用いたin vitro消化性予測モデルのためのデータベースを開発することを目的とする。Napier草,天然草,稲藁,コーンストーバー,およびコーンフスクから成る80の食物繊維飼料を,西ジャワの4つの酪農地域(Bogor RegentityのCibungbulang地区,Sukumbum RegncyのParung Kuda地区,Bandung RegncyのPangalengan地区,およびWest Bandung RegncyのLembang地区)から採取した。各試料のスペクトルは,NIRSflex500を用いて3回収集し,較正のために2/3,検証のために1/3で自動的に分離した。外部検証は20の独立した試料を測定することにより行った。部分最小二乗(PLS)回帰を用いて,NIRCal V5.6によりキャリブレーションと検証モデルを実施した。結果は,全てのパラメータがADFDを除いてr2>0.5を生成することを示した。相対予測偏差(RPD)>1.5はヘミセルロース消化率予測でのみ見られた。RPL(SEP/SEL)<1.0はDMDとヘミセルロース消化性で見いだされた。ヘミセルロース消化性はNIRSを用いて正確に予測できるが,他のパラメータは改善を必要とすると結論した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *飼料 ,  粗飼料 ,  乳牛 ,  ヘミセルロース ,  スペクトル ,  *消化性 ,  モデル ,  検証 ,  *酪農 ,  *in vitro実験 ,  稲藁 ,  *近赤外分光分析 ,  部分最小二乗法 ,  予測モデル
準シソーラス用語： コーンストーバー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 酪農 ,  繊維 ,  飼料 ,  消化性 ,  予測 ,  近赤外反射分光法 ,  NIRS