文献

J-GLOBAL ID：202202267431640760   整理番号：22A0323547

確率的非線形マルチエージェントシステムのクラスのためのイベントトリガ出力フィードバック封じ込め制御【JST・京大機械翻訳】

Event-triggered output feedback containment control for a class of stochastic nonlinear multi-agent systems

著者 (4件)： Yang Yang (College of Automation & College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Xi Xiaorui (College of Automation & College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Miao Songtao (College of Automation & College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Wu Jinran (School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 418  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的非線形マルチエージェントシステム(MAS)のクラスに対するイベントトリガメカニズムを用いて,出力フィードバックベース格納制御戦略を提案した。個々のエージェントの利用可能な内部状態に対して,状態オブザーバをそれらの推定のために構築した。動的表面制御(DSC)技術を用いて従来のバックステッピングを改善し,仮想制御則の導出計算のために一次フィルタを導入した。通信資源を減らす目的で,固定閾値ベーストリガ戦略を提示して通信チャネル上のデータ伝送ビットを低減した。閉ループシステムにおけるすべての信号が確率で有界であり,格納容器制御が達成されることを証明した。最後に,提案した制御戦略の有効性を2つの例を通して検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システム設計 ,  制御 ,  ニューラルネットワーク ,  *フィードバック ,  システムオブザーバ ,  通信 ,  通信チャネル ,  閉ループ系 ,  *エージェント ,  *マルチエージェントシステム ,  制御則
準シソーラス用語： データ伝送 ,  バックステッピング ,  出力フィードバック ,  有界 ,  制御戦略 ,  動的表面制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 封じ込め ,  動的表面 ,  イベントトリガ ,  ニューラルネットワーク ,  確率的マルチエージェントシステム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 確率 ,  非線形 ,  マルチエージェントシステム ,  クラス ,  イベント ,  トリガ ,  出力フィードバック ,  封じ込め