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J-GLOBAL ID:202202267439815227   整理番号:22A1092971

異なるブルーベリー品種における無機元素含有量の因子分析とクラスタ分析【JST・京大機械翻訳】

Factor analysis and cluster analysis of mineral elements contents in different blueberry cultivars
著者 (18件):
資料名:
巻: 109  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0477A  ISSN: 0889-1575  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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異なるブルーベリー品種の無機質元素特性を研究し,ブルーベリー栄養評価,ブルーベリー消費および親選択のための科学的基礎を提供した。本研究では,21のブルーベリー品種における10元素の含有量を誘導結合プラズマ原子発光分光法(ICP-AES)によって決定し,SPSS20.0によって分析した。10の鉱物元素の平均含有量はK>P>Ca>Mg>Mn=Na>Fe>Zn>Cu>Bの順であった。ブルーベリーは,Mnの推奨栄養摂取量(RNI)に有意に寄与する。21ブルーベリー品種をクラスタ分析により5群に分けた。(1)高Kおよび低CaおよびMn品種,(2)高B,P,Ca,Mg,MnおよびK品種,(3)高Cuおよび低Na品種,(4)高Zn,NaおよびFe品種,および(5)高Bおよび低K品種。「Herbert’,「Jersey’,「青’,「D’,「Ru’,および「青銅は,クラスタ(2)と(4)に含まれ,それは,鉱物元素の因子分析と強い吸収能力の高い総合的スコアを有した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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果実とその加工品 

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