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J-GLOBAL ID：202202267474369457   整理番号：22A0921674

DEMsを拡張するための水文地形学的特徴の先験的知識を用いた平坦地形における高品質排水ネットワーク抽出のための新規なアプローチ:青海-チベット高原のHoh Xil地域における事例研究【JST・京大機械翻訳】

A novel approach for high-quality drainage network extraction in flat terrains by using a priori knowledge of hydrogeomorphic features to extend DEMs: A case study in the Hoh Xil region of the Qinghai-Tibetan Plateau

著者 (6件)： Ye Song (School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, 1037 Luoyu Road, Wuhan 430074, China) ,  Ye Song (Changjiang River Scientific Research Institute, Changjiang Water Resources Commission, 23 Huangpu Avenue, Wuhan 430010, China) ,  Zhang Qiuwen (School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, 1037 Luoyu Road, Wuhan 430074, China) ,  Yan Fei (Changjiang Institute of Survey, Planning, Design and Research Co., Ltd., 1863 Jiefang Avenue, Wuhan 430010, China) ,  Ren Bo (School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, 1037 Luoyu Road, Wuhan 430074, China) ,  Shen Dingtao (Changjiang River Scientific Research Institute, Changjiang Water Resources Commission, 23 Huangpu Avenue, Wuhan 430010, China)
資料名： Geomorphology  (Geomorphology)
巻： 403  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0383A  ISSN： 0169-555X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水文地形パラメータの基本的タイプとして,排水網は,地理的地図,水文学的および水理学的モデリング,水資源管理,洪水リスク分析などの分野で広く適用されてきた。現代のリモートセンシング技術の急速な発展は,空間データの分解能と精度を大いに改良し,表面流出に著しい影響を与えることができる多くのマイクロ地形情報を提供しているが,排水ネットワーク抽出法のほとんどは,特に平坦な地形に対して,それに対してあまり注目を払わなかった。この問題に対処するために,著者らは,平面地形における高品質排水ネットワーク抽出のための新規なアプローチを提案し,その中で,流出に対する閉塞,誘導または収集の機能を有する水文地形特徴を,デジタル標高モデル(DEMs)を拡張するために使用する先験的知識として考察した。第1に,表面流出に及ぼす明らかな影響を有する水文地形特性を分類して,排水ネットワークを抽出するための先験的知識として使用した。データをラスタ形式に再組織化し,流出に対する応答を意味づけることにより数学的に記述した後,この事前知識をDEMに組み込み,デジタル高度-eXtendedモデル(DXM)を構築した。第2に,DEM単独に基づく排水ネットワーク抽出における誤りまたは不確定な流れ方向の問題を解明するために,DXMに基づく排水ネットワーク抽出の方法を開発する。最後に,青海-チベット高原のHoh XilのYanhu湖地域における事例研究で,提案した方法を適用し,検証した。サブメートル分解能を有するDEMsとデジタルオルソ写真マップ(DOMs)を,無人航空機ベース(UAVベース)構造運動(SFM)写真測量を用いて収集した。流出応答を有する水文地形特徴をDOMから抽出し,先験的知識として使用した。種々のDXMsを,抽出した水文地形の特徴とDEMに基づいて構築し,研究地域の排水ネットワークを抽出した。抽出結果を視覚的比較と統計解析によって定性的および定量的に評価し,提案した方法を検証した。さらに,DEM分解能の影響と排水ネットワーク抽出の品質に関する先験的知識の存在を調査した。DXMは,従来のD8アルゴリズムに有用な補助情報を加えることによって,流れ方向を明瞭に決定できることが分かった。この手法は,平坦な地形における排水ネットワークを抽出するための新しい高効率方法を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  *ネットワーク ,  不確実性 ,  *排水 ,  写真測量 ,  水文学 ,  再編成 ,  ラスタ ,  リモートセンシング ,  無人機 ,  *地形 ,  *事例研究 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： *チベット高原 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 排水ネットワーク抽出 ,  ディジタル標高モデル(DEM) ,  先験的知識 ,  水地形学的特徴 ,  ディジタル標高拡張モデル(DXM) ,  平坦地形 ,  Hoh Xil ,  青海-チベット高原

分類 (4件)： 一般,砂防工学  (RC12010B) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  河川調査・計画  (RC12020M)

タイトルに関連する用語 (10件)： DEMS ,  拡張 ,  水文地形学 ,  知識 ,  平坦地 ,  高品質 ,  排水 ,  チベット高原 ,  地域 ,  研究