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J-GLOBAL ID:202202267503527596   整理番号:22A0635710

知的管理システムに基づく職業教育開発モデル【JST・京大機械翻訳】

Vocational Education Development Model Based on Intelligent Management System
著者 (7件):
資料名:
巻: 2022  号: ICEIT  ページ: 76-79  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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人工知能アルゴリズム,クラウドコンピューティング技術,モバイルインターネット技術,およびビッグデータアプリケーションを中心としたインテリジェント管理システムは,様々な産業において顕著な成果を遂げた。このプロジェクトで設計したインテリジェント管理システムは,現在のインターネット社会に適応する職業教育開発モデルを探索するために,これらの技術を適用することである。教育は,社会の専門的ニーズに指向する必要があり,学生の職業的選択に指向する必要があり,教師のスキル範囲に指向する必要がある。このプロジェクトは,学生の毎日のクラス,適切な職業的および技術的選択コースと教師との学生に一致し,学生がより良いキャリア選択を行うのを助けるために,学生の将来のキャリア開発において,学生の学習データおよび教会学生を,学生の日常の授業の課程に一致させて収集し,学生のフィードバックを,学生の彼らの研究中と,記録する学生のフィードバックを,学生の学生と照合する,学生の学習データおよび教師を,収集し,そして,学生の将来のキャリア開発において,学生がより良いキャリア選択を援助するのを助けるために,学生の学習データおよび教師を,収集する。同時に,学生,企業,及び教師の教育のニーズを収集し,人工知能アルゴリズムを利用して学生と企業の募集データを処理し,学生と企業の最も適切な組合せを自動的に整合させた。このシステムの最大のコア技術革新は最新の深層学習アルゴリズムであり,職業教育の実際の状況に従って,残差ニューラルネットワークを改良して,学生の専門開発推薦に適した改良残留ニューラルネットワークを作成した。このアルゴリズムの最終結果は,学生の職業教育と開発のプロセスにおける補助役割は,従来の職業教育管理システムよりはるかに大きい,そして,C大学学生教育と専門開発データベースにおいて,約90%の満足率があり,そして,85%の職業マッチング精度率は,従来の職業教育管理システムの性能よりはるかに高い。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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