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J-GLOBAL ID：202202267506512266   整理番号：22A1155479

中国広東省の急速に工業化された都市から収集した土壌中の汚染レベルと元素の汚染源を推定するためのサンプリング体制の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating a Sampling Regime for Estimating the Levels of Contamination and the Sources of Elements in Soils Collected from a Rapidly Industrialized Town in Guangdong Province, China

著者 (6件)： Ning Wenjing (College of Resources and Environment, Yangtze University, Wuhan, China) ,  Yang Pan (College of Resources and Environment, Yangtze University, Wuhan, China) ,  Wang Hanzhi (South China Institute of Environmental Sciences, Ministry of Ecology and Environment, Guangzhou, China) ,  Han Lijie (China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Cao Min (University of Leicester, Leicester, UK) ,  Luo Jie (College of Resources and Environment, Yangtze University, Wuhan, China)
資料名： Archives of Environmental Contamination and Toxicology  (Archives of Environmental Contamination and Toxicology)
巻： 82  号： 3  ページ： 403-415  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0099B  ISSN： 0090-4341  CODEN： AECTCV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の珠江デルタ地域内の典型的な都市中心であるGaogang町は,産業活動と農業の急速な発展のために,金属/半金属による土壌の汚染を受ける。中国における土壌中の金属/半金属類の主な発生源,影響因子,および生態学的リスクを系統的に記述するために,研究はほとんど行われていない。本研究では,312の表面土壌サンプルを採取し,15の元素を,プラズマ発光分光法,原子蛍光分光法,および原子発光分光法によって検出した。元素含有量特徴を,地球蓄積指数(I_geo),汚染負荷指数(PLI),潜在的生態リスク指数(RI),陽性マトリックス因数分解モデル(PMF),および地球統計学的分析によって分析した。PLI値は0と1の間であり,全研究地域が軽く汚染されていることを示した。PMFモデルと地球統計学的分析を結合して,Gaogang町の表面土壌における土壌要素を,4つの供給源,すなわち,親物質と基本物質(23.5%),自然源(32.2%),農業活動と産業汚染(22.9%),および輸送(21.4%)に定量的に適用した。総合的分析結果は,汚染地域が主に道路,河川,および産業および人間活動地域に分布していることを示した。生態学的リスクの主な源は工場汚染と人間活動である。最後に,サンプリング密度の4分の1が本研究の最良の試料サイズであることを見出した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プラズマ ,  リスク ,  道路 ,  地球 ,  河川 ,  *都市 ,  *汚染源 ,  *工業化 ,  半金属 ,  生態学 ,  表層土 ,  発光分光法 ,  蛍光分光法
準シソーラス用語： 発生源 ,  珠江デルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (12件)： 中国 ,  広東省 ,  工業 ,  都市 ,  収集 ,  土壌 ,  汚染 ,  元素 ,  汚染源 ,  推定 ,  サンプリング ,  評価