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J-GLOBAL ID：202202267529242729   整理番号：22A0841604

公共病院の業績管理におけるデータマイニングの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Data Mining in Performance Management of Public Hospitals

著者 (3件)： Lu Huiqun (Personnel Department, Nantong First People’s Hospital, Nantong, Jiangsu 226001, China) ,  Wang RuiLing (Personnel Department, Nantong First People’s Hospital, Nantong, Jiangsu 226001, China) ,  Huang Zhenju (High Quality Development Management Division, Nantong First People’s Hospital, Nantong, Jiangsu 226001, China)
資料名： Mobile Information Systems (Web)  (Mobile Information Systems (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7044A  ISSN： 1574-017X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ技術の急速な発展によって,情報技術は日常生活のすべての側面をカバーして,医療産業は情報構築により多くの注意を払った。従来の管理方法は,病院の管理能力をさらに改善できなかった。同時に,病院管理実践に関してより良い国は,将来に立つために,本土病院と改革病院のためのベンチマークを設定した。医師の経済的利益と作業効率の評価に加えて,病院は,特別なサービス産業として,病院が経済指標によって測定できないことを考慮する必要がある。したがって,病院の性能評価には多重ゲームがあり,経済的要因だけでなく公共サービスの特性も考慮する必要がある。本論文は,補助手段としてデータマイニング技術を用いて,性能管理とインセンティブ性能支払い分布の設計アイデアを通して,病院のパフォーマンス管理改革計画と組み合わせた大規模な国内三次病院の事例に基づいている。それにより,病院が,性能およびインセンティブ性能支払い側面改革を完了するのに成功した。本論文の主な研究作業を次の3つの側面に分割した。(1)データマイニング技術を使用して,各看護単位作業負荷,リスクレベル,患者の外来訪問のための過去の年における他の客観的因子,手術実施,臨界第一援助などを実際の状況に従って分類し,病院人資源の合理的で効率的な配分のための信頼できる基礎を提供する。(2)性能管理システムにおいて,著者らは,性能分布計画の評価と追跡インセンティブ性能支払いの計算を助けるために,第三者データマイニングツールを統合する。(3)データマイニングの数学モデルを用いて,歴史的作業負荷と性能評価の合理性を測定し,評価して,新しいインセンティブ性能支払い分布モデルを決定し,そして,将来における毎月のインセンティブ性能wage統計を提供するために,性能の内分布のための計算ツールとして,ソフトウェアを使用した。Copyright 2022 Huiqun Lu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理 ,  管理システム ,  ゲーム ,  公益事業 ,  作業能率 ,  数学モデル ,  臨界 ,  多重化 ,  *病院 ,  ソフトウェア ,  看護 ,  ベンチマーク ,  情報技術 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 業務管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

引用文献 (28件)：

• X. Hou, "Analysis on hotspots of venture investment in the medical and health industry under the new medical reform policy," vol. 27, pp. 146, 2009.
• W. Arnett, Computerized Medical and Dental Diagnosis and Treatment Planning and Management System, 2005.
• S. L. Ting, S. K. Kwok, A. H. C. Tsang, W. B. Lee, "Critical elements and lessons learnt from the implementation of an RFID-enabled healthcare management system in a medical organization," Journal of Medical Systems, vol. 35, no. 4, pp. 657-669, 2009.
• J. D. Trachtenberg, A. D. Kambugu, M. Mckellar, F. Semitala, H. Mayanja-Kizza, M. H. Samore, A. Ronald, M. A. Sande, "The medical management of central nervous system infections in Uganda and the potential impact of an algorithm-based approach to improve outcomes," International Journal of Infectious Diseases, vol. 11, no. 6, pp. 524-530, 2007.
• V. Martinez, F. Alberto, A. Fornasier, M. Montagner, F. Nonino, International Journal of Productivity and Performance Management, vol. 56, no. 5/6, pp. 417-435, 2007.

タイトルに関連する用語 (4件)： 病院 ,  業績 ,  データマイニング ,  応用