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J-GLOBAL ID:202202267546864276   整理番号:22A0892629

自閉症スペクトラム障害を有する個人の他のAACモードに対するモバイル技術音声生成デバイスの比較研究の系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

A Systematic Review of Research Comparing Mobile Technology Speech-Generating Devices to Other AAC Modes with Individuals with Autism Spectrum Disorder
著者 (5件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 187-210  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4565A  ISSN: 1056-263X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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自閉症スペクトラム障害(ASD)の個人の30%は,声帯出力,増強および代替コミュニケーション(AAC)介入の困難さを示すので,それらの人々が他者と通信する能力を持つ人々の手段を提供できる。ASDの個人のためのAACの最も効果的なモードを決定するために,実務者は証拠ベースの決定を行うために現在の比較研究にアクセスしなければならない。この系統的レビューは,ASDの個人との介入において,モバイル技術ベースの音声生成デバイスを含むAACモードを比較するためのERIC,Google Scholar,PsycINFO,およびScience Directデータベースを検索した。検索は,7歳(範囲:3~13歳)のASDを有する合計36人の参加者を含む,9人(n=9)の交互治療設計単一症例研究をもたらした。含まれた研究は,AACモードを通して,オペラント,証拠ベースの最良の実践,選好,および参加者のパフォーマンスを評価するために比較された。視覚および統計解析は,ほとんどの参加者がSGDを用いて好まれるだけでなく,画像交換および手動サインと比較して,そのようなデバイスを使用するとき,より良好に機能することを示した。結論:知見は,ASDの診断の子供からの言語行動を促進するために,モバイル技術ベースのSGDを用いて,実務者が考慮すべきであることを示唆する。さらに,初期mand(要求)を超えて言語オペラントを評価し,青年または成人である参加者を組み入れることが必要である。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系疾患の治療一般  ,  精神障害  ,  遺伝的変異  ,  精神障害の診断 

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