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J-GLOBAL ID:202202267575650684   整理番号:22A0772331

局所的にアクティブな離散メムリスタモデルとそのハイパーカオス写像への応用【JST・京大機械翻訳】

A locally active discrete memristor model and its application in a hyperchaotic map
著者 (7件):
資料名:
巻: 107  号:ページ: 2935-2949  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2017A  ISSN: 0924-090X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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連続メムリスタは,近年,研究の人気のあるトピックであるが,離散メムリスタモデル,特に局所アクティブ離散メムリスタモデルについて,稀な議論がある。本論文は,局所活性離散メムリスタモデルを初めて提案し,一般化メムリスタの定義に従って,このモデルの3つの指紋特性を証明した。離散メムリスタと二次元一般化正方形マップを結合することにより,新しいハイパーカオスマップを構築した。動的挙動を,アトラクタ相図,分岐図,Lyapunov指数スペクトル,および動的挙動分布図で解析した。数値シミュレーション解析は,局所活性離散メムリスタを適用するとき,二次元マップの超カオス領域,準周期領域およびカオス複雑性において著しい改良があることを示した。さらに,システムの反単調性と過渡的カオス挙動を報告した。特に,共存アトラクタは,メムリスタの異なる初期値から生じるこの離散メムリスタシステムにおいて観測できる。理論解析の結果は,ハードウェア実験測定でよく検証された。本論文は,離散的メムリスタの将来の解析と工学応用に対する大きな基礎を築くものであり,他の超カオスマップの研究に関連する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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