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J-GLOBAL ID：202202267607351749   整理番号：22A0309917

プライバシー保護FairSwap:公平性とプライバシー相互作用【JST・京大機械翻訳】

Privacy-preserving FairSwap: Fairness and privacy interplay

著者 (3件)： Avizheh Sepideh (University of Calgary, AB, Canada) ,  Haffey Preston (University of Calgary, AB, Canada) ,  Safavi-Naini Reihaneh (University of Calgary, AB, Canada)
資料名： Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web)  (Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web))
巻： 2022  号： 1  ページ： 417-439  発行年： 2022年 
JST資料番号： U8133A  ISSN： 2299-0984  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フェア交換プロトコルは電子商取引における最も重要な暗号プリミティブである。基本的な公正な交換プロトコルは,それらのディジタルアイテムを交換するのを望む2つの関係者が,彼らが有望であったか,または,何も損失しないかを要求している。公正な交換のプライバシーは,1つのels(2つの関係者以外の)がアイテムについて学習を学ぶことを必要とする。公平性とプライバシーは交換プロトコルの2つの異なる特性として考えられている。本論文では,アイテムが秘密である場合,交換項目を第三者に漏洩する微妙な方法が公正な交換プロトコルの公平性に影響することを示す。この焦点はFair-Swapで,議論の解決のためにスマート契約を使用する最近提案された公正な交換プロトコルであり,UC(Universal Composbility)フレームワークにおけるセキュリティを証明し,両関係者が正直である場合にプライバシーを提供する。しかし,著者らは,FairSwapの議論の解決プロトコルが公衆に情報を漏洩し,この漏洩が,プロトコルの公平性保証に影響を与えるための,不正な関係者の機会を提供することを示した。次に,Fair-Swapの効率的なプライバシー強化バージョンを提案し,そのセキュリティを証明し,提案システムの実装と性能評価を与えた。著者らのプライバシー強化は,回路ランダム化を使用して,著者らは,独立な興味の可能性がある非モノリシック敵対のための普遍的コンポサビリティモデルの拡張において,そのセキュリティとプライバシーを証明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  特性 ,  *保護 ,  *プライバシー ,  ディジタル方式 ,  秘密 ,  プロトコル ,  暗号 ,  性能評価 ,  セキュリティ ,  公平性 ,  電子商取引 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 敵意 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 公平な交換 ,  スマート契約 ,  プライバシー ,  攻撃の調査

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： プライバシー ,  公平性 ,  相互作用