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J-GLOBAL ID：202202267609844785   整理番号：22A0436625

修正グレーWolf最適化アルゴリズムを用いたSOFCモデルの最適パラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Optimal parameter identification of SOFC model using modified gray wolf optimization algorithm

著者 (7件)： Wang Jian (Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, Beijing, PR China) ,  Wang Jian (School of Engineering, Shanwei Institute of Technology, Shanwei, 516600, Guangdong, PR China) ,  Xu Yi-Peng (School of Mathematical Sciences, Tiangong University, Tianjin, 300387, PR China) ,  She Chen (School of Economics and Management, TianGong University, Tianjin, 300387, PR China) ,  Xu Ping (School of Leisure Sports and Management, Guangzhou Sport University, Guangzhou, 510500, PR China) ,  Xu Ping (School of Teacher Education, Shanwei Institute of Technology, Shanwei, 516600, PR China) ,  Bagal Hamid Asadi (Young Researchers and Elite Club, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 240  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クリーンエネルギー生産源としての燃料電池の工業的および商業的使用は,今日,エネルギー分野における研究者の2つの重要な目標である。したがって,この科学の研究者は,常に工業生産と燃料電池のための合理的な価格の新しい方法を探している。本研究では,モデルの未知変数の最適選択を提供することにより,固体酸化物燃料電池(SOFC)スタックのモデル同定のための新しい良く組織化された方法論を提示した。ここでの主な目的は,設計したモデル出力電圧と実験データの間の二乗誤差値の合計を最小化することである。ここでは,最適化プロセスを提供するために,灰色鉄最適化(MGWO)アルゴリズムの修正版を利用した。次にこのアルゴリズムを用いてアルゴリズム効率を改善し,より良い結果を得た。システム信頼性を示すために,温度と圧力変動に基づく2つのシナリオを利用した。最後に,この技術をいくつかの他の技術と比較し,その突出を検証した。達成された結果を考慮すると,提案した方法に基づく異なる温度値に対する二乗誤差の合計は,553.4°C,652.3°C,669.8°C,754.6°C,および800°Cの値で,SSE値は,それぞれ5.27e-4,2.66e-4,3.91e-6,4.19e-3,2.07e-4であった。さらに,1.44e-3,3.20e-3,5.84e-3,3.36e-3,2.67e-3を有する1atmから5atmまでの圧力値変動は,他の研究した方法に対してより高い効率を示した。最終的な結果は,提案した技術が,比較方法に対して顕著な効率を提供することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  システム同定 ,  *最適化手法 ,  燃料電池 ,  システム信頼度 ,  圧力変動 ,  クリーンエネルギー ,  パラメータ推定 ,  工業生産 ,  固体酸化物燃料電池
準シソーラス用語： 比較法 ,  *パラメータ同定 ,  出力電圧 ,  モデル同定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： システム同定 ,  パラメータ推定 ,  最適化 ,  固体酸化物燃料電池 ,  Gray Wolf最適化アルゴリズム

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化アルゴリズム ,  SOFC ,  モデル ,  最適パラメータ ,  同定