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J-GLOBAL ID：202202267610341735   整理番号：22A0848679

音声重複分類のための特徴としての感情について【JST・京大機械翻訳】

On Emotions as Features for Speech Overlaps Classification

著者 (2件)： Egorow Olga (Department of Electrical Engineering and Information Technology, Otto-von-Guericke University, Magdeburg, Germany) ,  Wendemuth Andreas (Department of Electrical Engineering and Information Technology, Otto-von-Guericke University, Magdeburg, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Affective Computing  (IEEE Transactions on Affective Computing)
巻： 13  号： 1  ページ： 175-186  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2423A  ISSN： 1949-3045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話し言葉通信において頻繁に発生する現象であるが,音声オーバラップは,人間-Human相互作用(HHI)および人間-コンピュータ相互作用(HCI)の両者において,今までのところ,研究において,価値の注意を得なかった。オーバラップは,競合,rude中断,および協同的で便利なフィードバック信号として,インタラクションの過程に関する重要な洞察を与える共通の知識であり,それらは,重複話者の内部状態または重複した話者とどのように関連しているかを知っている。本論文では,ダイアディック人間-人間相互作用を調べ,両インタラクション参加者におけるオーバーラップ周辺に発生する感情的変化間の関係に焦点を当てた。さらに,重なりの性質に関する制御と原子価レベルの変化の徹底的な統計解析に加えて,著者らは,重複を取り囲むそのような感情的変化に由来する特徴に基づく分類手法も提示し,これらの特徴の分類性能を古典的音響特徴と比較する。重複話者の価数および制御レベルの変化を用いた競合および協調重複の自動分類は,音響および言語特徴を用いた一般的手法より優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音声 ,  相互作用 ,  感情 ,  言語 ,  自動分類 ,  分類 ,  音響 ,  特性 ,  原子価 ,  通信 ,  人間 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： オーバラップ ,  話者 ,  音響特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声 ,  分類 ,  感情