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J-GLOBAL ID：202202267623465355   整理番号：22A0887678

遺伝学パラメータの評価における更新知識:白エンバク(Avena sativa L.)におけるBayesアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Updated knowledge in the estimation of genetics parameters: a Bayesian approach in white oat (Avena sativa L.)

著者 (7件)： Azevedo Camila Ferreira (Department of Statistics, Universidade Federal de Vicosa (UFV), Vicosa, MG, Brazil) ,  Nascimento Moyses (Department of Statistics, Universidade Federal de Vicosa (UFV), Vicosa, MG, Brazil) ,  Carvalho Ivan Ricardo (Department of Agrarian Studies, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI), Ijui, RS, Brazil) ,  Nascimento Ana Carolina Campana (Department of Statistics, Universidade Federal de Vicosa (UFV), Vicosa, MG, Brazil) ,  de Almeida Helaine Claire Ferreira (Department of Agronomy, Universidade Federal de Vicosa (UFV), Vicosa, MG, Brazil) ,  Cruz Cosme Damiao (Department of General Biology, Universidade Federal de Vicosa (UFV), Vicosa, MG, Brazil) ,  da Silva Jose Antonio Gonzalez (Department of Agrarian Studies, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI), Ijui, RS, Brazil)
資料名： Euphytica  (Euphytica)
巻： 218  号： 4  ページ： 43  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0840A  ISSN： 0014-2336  CODEN： EUPHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,作物種育種における遺伝分析のためのBayesフレームワークを実装し,有益な事前誘発のための異なる手順を提示することを目的とした。作物育種における遺伝的Bayes推定を,白エンバク集団における10年間の評価を用いて実施した。BayesフレームワークはMCMC一般化線形混合モデル(MCMCglmm)Rパッケージに基づいた。知識を更新する手順を実行した。初年度は,分散成分に対する非情報を用いた。2年目に,非情報的事前と,最初の年の非情報的および情報的解析からの後部として定義された事前情報を用いた。そして,次の年には,事前分布も同様に構築された。推定結果を,パラメータ推定の最も高い事後密度間隔(HPD)の変数,遺伝率,および付加的遺伝値および長さの成分の推定の事後変動係数(CV)を用いて比較した。有益な事前は後部密度のCVのより小さな値を示し,HPD間隔の長さも小さかった。したがって,更新手続きは,年にわたって蓄積された知識を有する増殖者を提供するであろう。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  農作物 ,  *遺伝 ,  *エンバク ,  Bayes推定 ,  育種 ,  *遺伝学 ,  作物育種 ,  パラメータ推定 ,  回帰モデル ,  *パラメータ ,  遺伝率
準シソーラス用語： 事前知識 ,  MCMC ,  Rパッケージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 遺伝子育種 ,  Bayes推論 ,  回帰モデル ,  遺伝性

分類 (3件)： 作物の品種改良  (FC02030G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 遺伝学 ,  パラメータ ,  評価 ,  更新 ,  知識 ,  白 ,  エンバク ,  Avena